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文檔簡介
1、通信信號的自動調制識別技術,廣泛應用于信號偵聽、信號監(jiān)測、軟件無線電以及衛(wèi)星通信等民用領域和軍事領域。本文提出了一種基于功率譜離散余弦變換的信號調制類型識別與參數(shù)估值方法,該方法可以降低噪聲對信號調制類型識別準確率和估值準確率的影響,并且從理論和仿真實驗上對本文方法進行了驗證。主要研究內容包括:
(1)提出了一種基于功率譜離散余弦變換的信號調制方式識別算法。該算法利用離散余弦變換的高能量壓縮特性,根據(jù)不同調制類型信號的功率譜經(jīng)
2、離散余弦變換后上包絡形狀特征具有較大差異、低頻系數(shù)的分布范圍不同這兩個特點來進行信號調制類型的準確識別。該算法中的上包絡形狀特征和低頻系數(shù)的穩(wěn)定性好,且離散余弦變換具有快速算法,易于提取這兩種特征。仿真實驗表明,當信噪比為-10dB~10dB時,該算法比ZAM-GTFR算法的識別準確率提高了17.4%。
(2)提出了一種基于功率譜離散余弦變換的單頻脈沖信號(CW信號)和二相編碼信號(BPSK信號)參數(shù)估值算法。該算法利用離散余
3、弦變換的能量集中特性,通過對提取到的CW信號和BPSK信號功率譜進行離散余弦變換和閾值處理,再進行離散余弦逆變換,進一步降低噪聲對功率譜的影響,從而利用信號參數(shù)與功率譜特征的關系實現(xiàn)對信號各參數(shù)的準確估計。仿真實驗表明,在SNR=-5dB時,CW信號載頻估計均方根誤差小于0.42MHz,脈寬估計均方根誤差小于0.01μs;BPSK信號載頻估計均方根誤差小于0.44MHz,子脈沖寬度估計均方根誤差小于0.03μs,與循環(huán)譜相關算法相比,載
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