基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊C均值聚類的鍋爐及其輔助系統(tǒng)能效診斷.pdf

1、目前，電廠安裝的在線監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)，主要實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)顯示重要參數(shù)、在線計(jì)算鍋爐效率，供電煤耗率等經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)的功能。針對(duì)不同的指標(biāo)，系統(tǒng)普遍采用不同的基準(zhǔn)值確定方法以及能損分析方法，來計(jì)算運(yùn)行參數(shù)偏離基準(zhǔn)值引起的能量損失。這使系統(tǒng)變得復(fù)雜，且在能效指標(biāo)異常的情況下，缺乏對(duì)異常指標(biāo)的實(shí)時(shí)診斷功能。
　　針對(duì)以上問題，本文對(duì)鍋爐及其輔助系統(tǒng)能效診斷方法進(jìn)行了研究。首先，針對(duì)能效指標(biāo)影響因素復(fù)雜且耦合性強(qiáng)的特點(diǎn)，建立了能效指標(biāo)與影響參數(shù)的網(wǎng)

2、絡(luò)模型，并利用正交試驗(yàn)法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化，試驗(yàn)結(jié)果表明能有效提高網(wǎng)絡(luò)的性能。在建模基礎(chǔ)上利用敏感性分析計(jì)算得到各個(gè)輸入變量的敏感度系數(shù)，以反映參數(shù)單位變化對(duì)能效指標(biāo)的影響。其次，將參數(shù)的基準(zhǔn)值作為運(yùn)行調(diào)整的依據(jù)，綜合考慮了有功功率和環(huán)境溫度對(duì)基準(zhǔn)值的影響，采用模糊C均值聚類(FCM)算法獲得參數(shù)在各個(gè)工況下的基準(zhǔn)值，并計(jì)算出實(shí)際值與基準(zhǔn)值的偏差。將敏感性系數(shù)與偏差值的乘積，稱為權(quán)重系數(shù)，來反映運(yùn)行參數(shù)對(duì)指標(biāo)的影響程度。最后，選取權(quán)重