

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、軟件測(cè)試是保證軟件質(zhì)量的重要手段。測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成技術(shù)可以提高軟件測(cè)試效率,降低軟件開(kāi)發(fā)成本。面向路徑覆蓋的測(cè)試數(shù)據(jù)生成是軟件測(cè)試中的一個(gè)重要方向,近年來(lái),人們對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究。對(duì)于常規(guī)的軟件,已有方法多針對(duì)單條或少數(shù)幾條目標(biāo)路徑的測(cè)試數(shù)據(jù)生成問(wèn)題,而實(shí)際應(yīng)用中大規(guī)模路徑普遍存在,已有方法很難有效解決,所以有必要提出有效的多路徑覆蓋測(cè)試數(shù)據(jù)生成方法,以滿足軟件測(cè)試的需求。另外,對(duì)于含有隨機(jī)數(shù)的軟件,傳統(tǒng)的測(cè)試準(zhǔn)則不再奏效。因此,
2、本文給出了兩類(lèi)特定路徑覆蓋測(cè)試數(shù)據(jù)生成問(wèn)題的模型和進(jìn)化求解方法。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴針對(duì)常規(guī)軟件的路徑覆蓋問(wèn)題,本文提出了基于局部進(jìn)化遺傳算法的測(cè)試數(shù)據(jù)生成方法。建立了多路徑覆蓋問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型,采用粗粒度評(píng)價(jià)函數(shù)作為目標(biāo)函數(shù);提出了基于局部進(jìn)化的遺傳算法解決優(yōu)化問(wèn)題,在算法的進(jìn)化過(guò)程中,根據(jù)目標(biāo)函數(shù)對(duì)個(gè)體分組,對(duì)每組個(gè)體實(shí)施進(jìn)化操作之后,采用細(xì)粒度的評(píng)價(jià)函數(shù)進(jìn)行選擇個(gè)體。通過(guò)在算法的不同階段使用不同粒度的評(píng)價(jià)函數(shù),提高了測(cè)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于變量分組的路徑覆蓋測(cè)試數(shù)據(jù)生成建模及進(jìn)化求解.pdf
- 路徑覆蓋測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)化生成理論及方法.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路徑覆蓋測(cè)試數(shù)據(jù)生成
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的路徑覆蓋測(cè)試數(shù)據(jù)生成.pdf
- 基于遺傳蟻群算法的路徑覆蓋測(cè)試數(shù)據(jù)生成的研究.pdf
- 求解兩類(lèi)優(yōu)化問(wèn)題的混合進(jìn)化算法及其應(yīng)用.pdf
- 基于調(diào)度序列選擇的并行程序語(yǔ)句覆蓋測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)化生成.pdf
- 遺傳算法在路徑覆蓋測(cè)試數(shù)據(jù)生成中的研究與應(yīng)用.pdf
- 面向路徑的測(cè)試數(shù)據(jù)生成方法的研究.pdf
- 面向?qū)ο蠖鄳B(tài)路徑及測(cè)試數(shù)據(jù)生成方法的研究.pdf
- 求解兩類(lèi)問(wèn)題的鄰近點(diǎn)算法.pdf
- 面向路徑的軟件測(cè)試數(shù)據(jù)生成方法的研究.pdf
- 基于PSO的路徑測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成方法研究.pdf
- 基于演化的測(cè)試數(shù)據(jù)生成.pdf
- 無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)兩類(lèi)覆蓋問(wèn)題研究.pdf
- 軟件測(cè)試數(shù)據(jù)的高效生成及測(cè)試方法研究.pdf
- 基于遺傳算法的多路徑測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成.pdf
- 基于螞蟻算法的路徑測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成方法研究.pdf
- 兩類(lèi)復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題的進(jìn)化算法及應(yīng)用研究.pdf
- 求解兩類(lèi)圖論問(wèn)題的P系統(tǒng)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論