求解兩類特殊雙層規(guī)劃問題的遺傳算法.pdf

1、近年來，隨著科學技術的日益發(fā)展，決策變得越來越復雜、上下級的交互決策越來越普遍，因此，雙層規(guī)劃在生活中得到廣泛的應用，引起了人們的極大關注。本文主要研究雙層規(guī)劃問題的理論和算法。雙層規(guī)劃的NP難性、非凸性和不可微性給其數(shù)值求解帶來極大困難，特別是求解非線性雙層規(guī)劃問題的全局最優(yōu)解就更加困難。遺傳算法是一種求解復雜非線性優(yōu)化問題的新型有效的現(xiàn)代智能優(yōu)化方法，它的優(yōu)點是不受目標函數(shù)的凸性、可微性、連續(xù)性等的限制，與傳統(tǒng)優(yōu)化方法相比，特別對一

2、些大型復雜優(yōu)化問題，具有獨特的優(yōu)越性。 本文主要考慮了雙層規(guī)劃的復雜性和遺傳算法的優(yōu)點，用遺傳算法來求解雙層規(guī)劃問題。在利用遺傳算法來解決雙層規(guī)劃問題時，充分考慮了雙層規(guī)劃問題的結構特點，通過適當?shù)奶幚?，降低維數(shù)，縮小搜索空間，使得用遺傳算法的求解更加快速。 首先，對兩類特殊結構的非線性雙層規(guī)劃問題，將下層的最優(yōu)解用上層的決策變量或Lagrange乘子表示，并將下層的最優(yōu)解代入上層中，便可將雙層規(guī)劃問題轉化為含有上層決策