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1、在通訊網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、X射線結(jié)晶學(xué)問題、VISI(超大規(guī)模集成電路)制造問題、渠道鋪設(shè)問題等問題中都涉及組合優(yōu)化問題的求解,且其中大部分問題是NP-難問題(傳統(tǒng)的優(yōu)化方法往往只適合于求解小規(guī)模的問題,對于大規(guī)模的問題,啟發(fā)式方法如遺傳算法,已被證明是一種比較有效的方法).近幾年來,應(yīng)用遺傳算法求解組合優(yōu)化問題的近似解成為一個新的研究方向,如用遺傳算法求解旅行商問題(TSP)、最小生成樹問題(MST).首先,本文對不固定起點和終點的旅行商問題設(shè)
2、計了一個新的遺傳算法.這種算法將不固定起點和終點的旅行商問題化簡,根據(jù)化簡以后的問題,設(shè)計了一種新的編碼方法和解碼方法.針對編碼的特點,設(shè)計了一種新的直接產(chǎn)生可行后代的雜交算子和變異算子.為提高算法的收斂速度,結(jié)合了一個局部搜索算子改進雜交后得到的個體.并且證明了算法的全局收斂性,計算機仿真結(jié)果表明算法是有效的.其次,本文提出了一種求解度約束最小生成樹問題的遺傳算法.算法采用邊集表示法表示問題的解,用Di jkstra算法的某些思想產(chǎn)生
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