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文檔簡介
1、由于煤礦開采的特殊性和復(fù)雜性,煤礦安全事故時有發(fā)生。安全事故發(fā)生后,通過精確的定位和緊急避災(zāi)路徑尋優(yōu)技術(shù),可有效縮短井下人員的避災(zāi)時間和救災(zāi)人員的救援時間。隨著人類社會朝著信息化、智能化的方向發(fā)展,為了提高煤礦井下緊急避災(zāi)的效率和安全性,對井下緊急避災(zāi)的路徑搜索方法進行研究,具有重要的現(xiàn)實意義和應(yīng)用前景。
本文結(jié)合煤礦井下應(yīng)用環(huán)境和Wi-Fi無線通訊技術(shù)的特點,確定Wi-Fi作為煤礦井下定位的通信技術(shù)。本文在對煤礦井下受災(zāi)人員
2、進行定位的過程中,應(yīng)用了基于Wi-Fi信號強度值的指紋算法定位技術(shù)。由于Android系統(tǒng)具有開源、安全性高等特點,本文基于Android移動智能終端對煤礦井下緊急避災(zāi)路徑尋優(yōu)進行了研究。
本文針對事故發(fā)生后巷道的通行狀態(tài)進行了分析研究,首先預(yù)測和分析了災(zāi)害的發(fā)展趨勢,并在預(yù)測的災(zāi)害發(fā)展趨勢下對煤礦井下巷道的可通行性進行判斷;本文在基于Wi-Fi定位的基礎(chǔ)上,通過確定受災(zāi)人員所在位置,并根據(jù)災(zāi)害發(fā)生地點和判斷安全出口后,確定緊
3、急避災(zāi)路徑;本文在分析緊急避災(zāi)最優(yōu)路徑選擇與巷道影響因素的基礎(chǔ)上,提出了緊急災(zāi)害發(fā)生后,以巷道當量長度為優(yōu)化目標的避災(zāi)路徑優(yōu)化模型。
本文以巷道當量長度最短為緊急避災(zāi)路徑的優(yōu)化目標,提出了基于最短路徑和TOP-N的緊急避災(zāi)路徑尋優(yōu)方法?;谧疃搪窂降木o急避災(zāi)路徑尋優(yōu),以傳統(tǒng)Dijkstra算法為基礎(chǔ),結(jié)合事故發(fā)生后巷道特征,搜索出從受災(zāi)人員所在位置到安全出口的一條最優(yōu)路徑?;赥OP-N的緊急避災(zāi)路徑尋優(yōu),根據(jù)尋優(yōu)算法可以計算
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