基于Planetlab的流媒體QOE測量與分析.pdf

1、隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的普及和視頻壓縮技術(shù)的提高,網(wǎng)絡(luò)多媒體應(yīng)用在生活中的發(fā)展越來越快,用戶也也越來越關(guān)心流媒體的質(zhì)量。受到網(wǎng)絡(luò)的影響,流媒體在傳輸過程中會發(fā)生數(shù)據(jù)丟失,產(chǎn)生各種視頻損傷、卡頓、馬賽克現(xiàn)象。這些損傷對用戶而言是不希望發(fā)生的,對于運營商而言希望能夠監(jiān)測到這些損傷的發(fā)生、對這些損傷進(jìn)行指標(biāo)化以及做出相應(yīng)的策略。以往的性能指標(biāo)主要是從丟包率、帶寬大小、延遲、抖動等 QoS參數(shù)來描述網(wǎng)絡(luò)服務(wù)性能。用戶作為流媒體應(yīng)用的直接使用者,有著最大

2、的話語權(quán),他們的感受是服務(wù)質(zhì)量的最好說明。QoE(Quality of Experience)是從用戶角度出發(fā)的評價指標(biāo),評價系統(tǒng)的整體性能。
　　本文主要研究流媒體的測量與QOE分析,參考如今視頻質(zhì)量模型,提出了一種部分參考的客觀視頻質(zhì)量評估方法。主要從圖像壓縮技術(shù)出發(fā),針對圖像的空域和時域信息做特征提取操作,并對這些特征信息建立數(shù)學(xué)模型,最后綜合得出最終結(jié)果。對于空域的特征信息定義了能量變化值(EVD);時域特征信息使用廣義高

3、斯密度函數(shù)。對于流媒體應(yīng)用的模擬主要以PlanetLab眾多節(jié)點為實驗平臺,開發(fā)并部署可以進(jìn)行實時流媒體交互、實時流媒體模擬的工具,并基于提出的客觀視頻質(zhì)量評估算法實時監(jiān)控流媒體視頻的圖像質(zhì)量。流媒體經(jīng)過實驗平臺的傳輸之后,會形成各種各樣的損傷情況。最后通過主觀評價得分來驗證本方法的正確性。
　　本文的半?yún)⒖荚u估方法通過在發(fā)送端得到原始視頻的特征信息,然后將這些特征信息發(fā)送到接收端對比發(fā)送端的特征信息會得到一個客觀的質(zhì)量評價,這個