基于視頻信息的城市交通溢流識別研究.pdf

1、隨著交通擁堵問題的逐年嚴峻，交通溢流現(xiàn)象作為交通擁堵的主要表現(xiàn)形式之一逐漸引起了人們的關注。交通事件自動檢測技術作為智能交通系統(tǒng)的關鍵組成部分，對于提高城市交通智能化管理水平起到重要作用。其中，視頻檢測技術具有可靠性高、檢測速度快等優(yōu)點，近年來發(fā)展迅速，被廣泛應用于各專業(yè)領域。
　　本文以視頻檢測技術為手段，首先對交通溢流的道路幾何模型、發(fā)生條件及其真假性質進行描述，為交通溢流的自動識別問題奠定基礎;在此基礎上，將交通溢流的自動識

2、別問題分解為交通信號燈自動識別與車輛排隊自動檢測兩部分，并創(chuàng)新性地提出了相應解決方法:
　　為解決復雜背景下多類型交通信號燈的自動識別問題，提出一種綜合性識別方法。首先通過亮度分割、幾何特征分析和分類統(tǒng)計方法對信號燈進行自動定位;然后利用K均值聚類算法判斷信號燈顏色;最終通過分析信號燈前景直方圖對信號燈類型及其包含的方向信息進行判斷，從而實現(xiàn)信號燈的自動識別。為解決交通溢流的視頻識別問題，提出了一種基于模糊推理的識別算法。首先通過

3、視頻圖像處理技術獲取交通溢流視頻特征信息，作為模糊識別器的輸入量;再根據(jù)專家經(jīng)驗及作者實地調研觀察總結模糊推理規(guī)則，并設計模糊識別器;通過解模糊獲取模糊查詢表，從而實現(xiàn)溢流識別。最后，在上述理論研究的基礎上，本文對城市交通溢流檢測系統(tǒng)進行了設計與實現(xiàn)。
　　綜上所述，本文以視頻檢測技術為手段，提出了交通溢流的識別方法，并實現(xiàn)了系統(tǒng)集成，實驗表明，理論算法實用有效，系統(tǒng)可滿足實時性、穩(wěn)定性等要求。本研究為城市交通溢流研究領域提供了新