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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著交通擁堵問(wèn)題的逐年嚴(yán)峻,交通溢流現(xiàn)象作為交通擁堵的主要表現(xiàn)形式之一逐漸引起了人們的關(guān)注。交通事件自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)作為智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分,對(duì)于提高城市交通智能化管理水平起到重要作用。其中,視頻檢測(cè)技術(shù)具有可靠性高、檢測(cè)速度快等優(yōu)點(diǎn),近年來(lái)發(fā)展迅速,被廣泛應(yīng)用于各專業(yè)領(lǐng)域。
本文以視頻檢測(cè)技術(shù)為手段,首先對(duì)交通溢流的道路幾何模型、發(fā)生條件及其真假性質(zhì)進(jìn)行描述,為交通溢流的自動(dòng)識(shí)別問(wèn)題奠定基礎(chǔ);在此基礎(chǔ)上,將交通溢流的自動(dòng)識(shí)
2、別問(wèn)題分解為交通信號(hào)燈自動(dòng)識(shí)別與車輛排隊(duì)自動(dòng)檢測(cè)兩部分,并創(chuàng)新性地提出了相應(yīng)解決方法:
為解決復(fù)雜背景下多類型交通信號(hào)燈的自動(dòng)識(shí)別問(wèn)題,提出一種綜合性識(shí)別方法。首先通過(guò)亮度分割、幾何特征分析和分類統(tǒng)計(jì)方法對(duì)信號(hào)燈進(jìn)行自動(dòng)定位;然后利用K均值聚類算法判斷信號(hào)燈顏色;最終通過(guò)分析信號(hào)燈前景直方圖對(duì)信號(hào)燈類型及其包含的方向信息進(jìn)行判斷,從而實(shí)現(xiàn)信號(hào)燈的自動(dòng)識(shí)別。為解決交通溢流的視頻識(shí)別問(wèn)題,提出了一種基于模糊推理的識(shí)別算法。首先通過(guò)
3、視頻圖像處理技術(shù)獲取交通溢流視頻特征信息,作為模糊識(shí)別器的輸入量;再根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)及作者實(shí)地調(diào)研觀察總結(jié)模糊推理規(guī)則,并設(shè)計(jì)模糊識(shí)別器;通過(guò)解模糊獲取模糊查詢表,從而實(shí)現(xiàn)溢流識(shí)別。最后,在上述理論研究的基礎(chǔ)上,本文對(duì)城市交通溢流檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
綜上所述,本文以視頻檢測(cè)技術(shù)為手段,提出了交通溢流的識(shí)別方法,并實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)集成,實(shí)驗(yàn)表明,理論算法實(shí)用有效,系統(tǒng)可滿足實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性等要求。本研究為城市交通溢流研究領(lǐng)域提供了新
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