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文檔簡介
1、當前,交通擁堵在世界各國大中城市普遍存在。城市交通擁堵具有嚴重的危害性,其直接后果主要表現(xiàn)在兩方面:一是時間延誤和能源浪費,給社會帶來極大的經(jīng)濟損失;二是車速過低,排放大量的廢棄物和產(chǎn)生大量的噪聲,使城市環(huán)境的質(zhì)量大大下降,進而對城市居民的健康造成嚴重危害。如果能夠?qū)σ呀?jīng)形成或即將形成的交通擁堵進行及時、準確的識別與預(yù)測,制定合理有效的交通擁堵疏導(dǎo)策略,必將能夠最大程度降低交通擁堵所帶來的負面影響,大幅度提高整個城市道路交通系統(tǒng)的運行水
2、平。因此,對城市交通擁堵的識別與預(yù)測進行研究非常必要且意義重大。
本文提出了一種新的城市交通擁堵識別算法,并對城市交通擁堵預(yù)測中的關(guān)鍵技術(shù)交通流參數(shù)短時預(yù)測進行了深入研究,建立了一種多模型融合預(yù)測方法。本文的主要內(nèi)容包括以下幾個方面:
首先,研究了交通流的運行特性,交通擁堵的定義、分類及度量指標,并且對城市交通擁堵的形成原因進行了深入分析。
然后,在分析總結(jié)經(jīng)典交通擁堵識別算法的基礎(chǔ)之上,提出了一種基于識別
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