時變MIMO系統(tǒng)的信道預(yù)測算法研究.pdf

1、多輸入多輸出（MIMO）技術(shù)采用了多根發(fā)射天線和接收天線，能夠在不增加系統(tǒng)帶寬和天線總發(fā)射功率的情況下，大大提高系統(tǒng)的頻譜利用率。MIMO系統(tǒng)若想使系統(tǒng)能夠利用諸如功率注水、波束賦形等發(fā)送預(yù)處理技術(shù)實現(xiàn)更好的系統(tǒng)性能，就需要在發(fā)射端提前知道當(dāng)前時刻的信道狀態(tài)信息，從而根據(jù)此刻的信道狀態(tài)信息自適應(yīng)調(diào)整發(fā)送策略。但是信道時變的影響使發(fā)送端獲得的信道估計信息是過時的，從而造成 MIMO系統(tǒng)的信道損失。本文采用信道預(yù)測技術(shù)來補(bǔ)償上述信道時變特性

2、，進(jìn)而避免因此而導(dǎo)致的系統(tǒng)性能損失。
　　具體工作如下：
　　1推導(dǎo)了復(fù)數(shù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法，該算法擅長處理有較強(qiáng)非線性特性的數(shù)據(jù)，進(jìn)而應(yīng)用該算法進(jìn)行時變MIMO系統(tǒng)信道預(yù)測。仿真結(jié)果表明，復(fù)數(shù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測算法和LS-SVM預(yù)測算法相比具有更高的預(yù)測精度。
　　2提出了基于復(fù)數(shù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時變 MIMO系統(tǒng)信道預(yù)測算法。該算法是小波理論和復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。仿真結(jié)果表明，復(fù)數(shù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法比復(fù)數(shù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算