虛擬試驗(yàn)時(shí)空一致性保障技術(shù)研究.pdf

1、時(shí)空一致性是保障虛擬試驗(yàn)過程真實(shí)性和試驗(yàn)結(jié)果有效性的基礎(chǔ)。隨著虛擬試驗(yàn)技術(shù)的發(fā)展，跨靶場、跨區(qū)域聯(lián)合試驗(yàn)，多系統(tǒng)并行等應(yīng)用模式導(dǎo)致分布式虛擬試驗(yàn)中的時(shí)空不一致問題愈發(fā)突出。因此研究解決虛擬試驗(yàn)時(shí)空不一致問題的相關(guān)方法，提出高性能的時(shí)空一致性保障技術(shù)對于保證虛擬試驗(yàn)的真實(shí)感和結(jié)果的有效性有著重要的理論意義與應(yīng)用價(jià)值。本文在研究現(xiàn)有仿真領(lǐng)域時(shí)空一致性相關(guān)概念的基礎(chǔ)上，定義了虛擬試驗(yàn)時(shí)空一致性評估模型，圍繞數(shù)據(jù)過濾，狀態(tài)預(yù)測，數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)等時(shí)

2、空一致性保障技術(shù)開展相關(guān)研究工作，具體內(nèi)容如下：
　　針對現(xiàn)有基于內(nèi)容的發(fā)布/訂閱機(jī)制下數(shù)據(jù)過濾方法處理速度較低，動態(tài)性能不足的問題，本文對數(shù)據(jù)過濾技術(shù)進(jìn)行了研究，提出了基于雙屬性組合域劃分的發(fā)布/訂閱匹配算法，該算法對整個(gè)屬性空間中的屬性進(jìn)行兩兩劃分建立多個(gè)雙屬性組合域，利用雙屬性組合域的過濾能力提高事件匹配效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠有效縮短事件匹配的時(shí)間，提高系統(tǒng)的動態(tài)性能，避免信息延時(shí)與數(shù)據(jù)丟失導(dǎo)致的時(shí)空不一致問題，改善

3、系統(tǒng)的時(shí)空一致性。
　　針對信息傳輸延時(shí)和數(shù)據(jù)丟失產(chǎn)生的時(shí)空不一致問題，深入研究了基于推算定位模型（DR）和灰色多因素MGM模型的狀態(tài)預(yù)測算法。利用實(shí)體的歷史狀態(tài)信息對實(shí)體當(dāng)前時(shí)刻或未來的狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測，補(bǔ)償信息傳輸延遲和數(shù)據(jù)丟失導(dǎo)致的參試節(jié)點(diǎn)間同一實(shí)體狀態(tài)的差異。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明推算定位模型能夠在高頻度的信息傳輸中提供較高的預(yù)測精度，MGM模型能夠更好的應(yīng)對復(fù)雜、運(yùn)動狀態(tài)突變下的狀態(tài)預(yù)測。兩種預(yù)測模型能夠有效補(bǔ)償信息傳輸延時(shí)和數(shù)據(jù)丟失

4、產(chǎn)生的時(shí)空不一致，提高系統(tǒng)的時(shí)空一致性。
　　針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)分發(fā)機(jī)制信息傳輸效率較低，僅支持單節(jié)點(diǎn)屬性信息交互的問題，提出了一種基于SDO屬性域的數(shù)據(jù)分發(fā)機(jī)制，對信息交互過程中的大批量數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該機(jī)制通過將更新的SDO屬性加入到SDO屬性域中提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)男?，避免網(wǎng)絡(luò)阻塞帶來的信息延時(shí)與數(shù)據(jù)丟失，有效降低時(shí)空不一致問題發(fā)生的概率。
　　在本單位自主研發(fā)的HIT-TENA體系結(jié)構(gòu)中對時(shí)空一致性保障技術(shù)進(jìn)行集