基于主相位一致性的虹膜識別技術(shù)研究.pdf

1、在計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展的時代，生物特征識別技術(shù)日益被人們所重視。虹膜具有豐富且持久的紋理特征，相比其它生物特認(rèn)證技術(shù)，虹膜識別技術(shù)的的穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性更高，并且具有高度的非侵犯性。作為新興的生物認(rèn)證技術(shù)之一，虹膜識別受到越來越多的關(guān)注，具有廣闊的應(yīng)用前景及科學(xué)研究價值。本文對虹膜識別相關(guān)算法進(jìn)行了研究，并做出了一定的成果，所做工作概括如下:
　　首先，本論文深入研究了虹膜圖像預(yù)處理，介紹了常用算法的實現(xiàn)原理，在此基礎(chǔ)上對虹膜預(yù)處

2、理方法進(jìn)行改進(jìn)并做了仿真。針對虹膜定位，利用灰度直方圖統(tǒng)計信息結(jié)合霍夫變換檢測圓方法實現(xiàn)了快速定位，大大降低了計算量，提高了程序運行速度;對于眼瞼的檢測，針對hough變換與最小二乘法的缺陷，使用了分段直線擬合上下眼瞼方法;經(jīng)過這些方法預(yù)處理后的圖像基本上沒有了眼瞼和睫毛等噪聲，從而為后續(xù)的虹膜特征提取與匹配奠定了很好的基礎(chǔ)。
　　其次，本文介紹了幾種常用的虹膜特征提取算法，對本文實驗所用到的相位一致性和Log-Gabor濾波器的