基于NEI的生物網(wǎng)絡產(chǎn)品CAD系統(tǒng)研究及應用.pdf

1、中國制造業(yè)正處于轉型之中，未來的制造業(yè)將是深度融合智能科學技術、信息通信技術和科技自動化技術，圍繞數(shù)據(jù)、信息和知識建立核心競爭力的，更智能、更敏捷、更高效、更安全、更綠色、更和諧和可持續(xù)的新一代制造業(yè)企業(yè)。隨著新一代制造業(yè)企業(yè)對產(chǎn)品開發(fā)設計周期的要求越來越短，智能化程度的要求越來越高等，其產(chǎn)品設計系統(tǒng)也日趨復雜化。
　　本課題以淬火機床為研究對象，在深入分析神經(jīng)內(nèi)分泌免疫系統(tǒng)（ neuroendocrine-immune syst

2、em， NEI）的生物網(wǎng)絡智能控制基礎上，對基于NEI的生物網(wǎng)絡淬火機床CAD平臺進行系統(tǒng)研究，建立其框架模型，研究系統(tǒng)的控制優(yōu)化，并開發(fā)其原型系統(tǒng)。具體做了以下研究工作：
　　1、基于NEI的通用淬火機床CAD平臺的系統(tǒng)框架研究。在分析全生命周期管理和智慧工廠的基礎上，以 B/S模式作為系統(tǒng)的網(wǎng)絡結構模式，構建 CAD平臺的系統(tǒng)框架與網(wǎng)絡結構框架。
　　2、 CAD系統(tǒng)的控制優(yōu)化研究。結合神經(jīng)內(nèi)分泌免疫系統(tǒng)（NEI）生物網(wǎng)

3、絡模型的優(yōu)點，通過 BDNCS系統(tǒng)模型和 NOIC控制優(yōu)化算法對淬火機床 CAD系統(tǒng)模型進行優(yōu)化控制，以提高系統(tǒng)的控制能力與穩(wěn)定性。
　　3、 CAD系統(tǒng)分布式多任務決策的研究。通過建立多Agent群體，解決 CAD平臺系統(tǒng)中分布式多任務決策問題和各模塊之間的協(xié)調(diào)通信問題，并利用確定與隨機Petri網(wǎng)模擬多Agent群體的工作過程。
　　4、建立基于NEI的通用淬火機床CAD平臺的原型系統(tǒng)。以Visual Studio201