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文檔簡介
1、LAMOST每夜觀測上萬個天體的光譜,數(shù)據(jù)量非常龐大。這些數(shù)據(jù)在經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后會得到大量有效的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)以表格形式存放在數(shù)據(jù)庫內(nèi),既枯燥又難于理解。如何才能將這些數(shù)據(jù)有效的展示出來,幫助科研人員理解數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律,是亟待解決的問題。本文提出了通過具有強大的矩陣運算能力和圖像處理能力的Matlab來解決LAMOST光譜數(shù)據(jù)的可視化顯示問題。
本文實現(xiàn)的光譜數(shù)據(jù)可視化軟件“通用數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)”,不僅滿足LAMOST光譜數(shù)
2、據(jù)的數(shù)據(jù)可視化顯示,而且對于一般的數(shù)據(jù),都可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化分析,可應(yīng)用于科學(xué)研究、教學(xué)實驗、數(shù)據(jù)比較等多個領(lǐng)域。由于系統(tǒng)要做到通用性,且適應(yīng)不同層次的使用人群,所以對人機界面交互和易用性有較高的要求。
Matlab雖然具有強大的科學(xué)計算能力和精確的繪圖能力,但是界面開發(fā)能力較差,不能生成一個具有簡潔界面、操作容易、可移植的應(yīng)用程序,所以選擇了Visual Studio來開發(fā)應(yīng)用程序界面。因此就涉及到visual studi
3、o與Matlab混合編程問題。本文分析了Visual Studio與Matlab的混合編程的各種方法的利弊,最終選擇了功能完善的Matlab引擎機制作為混合編程的方法。
本文研究的主要內(nèi)容包括三部分:
(1)采用Matlab仿真光譜數(shù)據(jù)在一維、二維、三維空間中的顯示,把光譜數(shù)據(jù)通過算法表示成具體的圖像,使光譜數(shù)據(jù)信息直觀形象地展示出來。
(2)設(shè)計并實現(xiàn)通用數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng),開發(fā)軟件采用Visual Stud
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