基于噪聲源估計的電機故障診斷研究.pdf

1、隨著自動化技術(shù)、計算機運算能力的大大提高，現(xiàn)代化技術(shù)使得電機故障得到更加深入精確的診斷。其中電機的溫度監(jiān)測、振動監(jiān)測、電流監(jiān)測是目前電機運行多樣檢測中最主要的監(jiān)測參數(shù)。然而，在電機上采用一個大而全的檢測系統(tǒng)是不切實際的，也不可能把所有的監(jiān)測項目用于一臺電機上。監(jiān)測項目的選擇應(yīng)同時考慮電機監(jiān)測的成本及監(jiān)測對象的具體環(huán)境和要求。
　　 由于吸聲率低，電機運行時機殼幾乎毫無保留地對外輻射出振動的噪聲，本文主要研究了電機故障時發(fā)出噪聲的

2、種類及詳細分析了電機發(fā)出噪聲的原因，對噪聲數(shù)據(jù)中攜帶著電機本身的結(jié)構(gòu)信息和運行狀態(tài)信息進行深入研究。正是利用電機故障時噪聲具有的這一特征，本文提出了對故障電機運行時發(fā)出的聲音進行監(jiān)測，為電機故障診斷提供一種非接觸式的診斷方法，而且采集到的噪聲信號并不需要太長，一個有限時間內(nèi)的記錄就可以滿足分析要求。
　　 本文完成了利用麥克風陣列傳感器對電機噪聲進行噪聲采集，對故障電機噪聲進行信號處理，從噪聲的頻率、信號源數(shù)、來波方向三個方面判