基于盲分離的機(jī)械噪聲故障診斷研究.pdf

1、該論文結(jié)合浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于盲分離技術(shù)的機(jī)械噪聲故障診斷研究”（5001004）,對(duì)機(jī)械噪聲檢測(cè)、診斷技術(shù)進(jìn)行了探討,分析了信號(hào)盲分離（BSS）技術(shù)及算法在故障診斷中的應(yīng)用,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)研究;同時(shí),論文還結(jié)合橫向項(xiàng)目“多機(jī)組分布式監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)”的研究與開發(fā)工作,分析了狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)的功能與結(jié)構(gòu),并對(duì)其中的關(guān)鍵模塊進(jìn)行了實(shí)現(xiàn).論文的主要內(nèi)容如下：第一章論述了機(jī)械故障監(jiān)則與診斷領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì),分析

2、了機(jī)械噪聲診斷技術(shù)的原理及其國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀、存在的問(wèn)題和發(fā)展趨勢(shì);針對(duì)機(jī)械噪聲診斷技術(shù)存在的問(wèn)題,在分析國(guó)內(nèi)、外對(duì)信號(hào)盲處理的研究及應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,初步引入信號(hào)盲分離概念及模型.第二章介紹了噪聲的特性,提出了基本的噪聲監(jiān)則方法;在查閱了有關(guān)噪聲測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,針對(duì)盲分離（BSS）技術(shù)的特點(diǎn),設(shè)計(jì)機(jī)械噪聲監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)的方案.第三章介紹了基于最小互信息量（MMI）的盲源分離理論及其算法,并用C++實(shí)現(xiàn)了該算法,對(duì)該算法進(jìn)行了仿真研

3、究,得到了令人滿意的信號(hào)分離效果.第四章分析了基于最大熵的盲源分離（ME）原理與算法,并將其與最小互信息量（MMI）算法進(jìn)行比較;隨后,應(yīng)用多個(gè)實(shí)例進(jìn)行仿真研究,對(duì)分離效果進(jìn)行了分析.第五章分析了機(jī)械故障診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能,闡述了“多機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷”網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的解決方案、軟硬件功能與結(jié)構(gòu)及其實(shí)現(xiàn),并設(shè)計(jì)基于盲分離（BSS）技術(shù)的噪聲監(jiān)測(cè)診斷軟件模塊.第六章總結(jié)全文的工作,指出信號(hào)盲分離技術(shù)的應(yīng)用局限性及其改進(jìn)方向;同時(shí),分析了其他