基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法的電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估.pdf

1、電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估是進(jìn)行電力系統(tǒng)分析研究的重要內(nèi)容，對(duì)系統(tǒng)的整體規(guī)劃、設(shè)計(jì)和運(yùn)行都起著至關(guān)重要的作用。其目的是為系統(tǒng)決策者提供可靠性指標(biāo)依據(jù)，為電力系統(tǒng)的規(guī)劃及運(yùn)行提供決策支持，以尋求能夠改善系統(tǒng)可靠性水平的措施。
　　可靠性評(píng)估方法的研究是電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估的重要課題，由于電力系統(tǒng)的復(fù)雜性，尋找高效、切實(shí)可行的評(píng)估方法，對(duì)電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。本文首先對(duì)當(dāng)前電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法進(jìn)行了比較研究，指出目前評(píng)估算法主要

2、有解析法、隨機(jī)抽樣法（或蒙特卡洛法）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法等。通過分析比較，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法不但能計(jì)算常規(guī)可靠性指標(biāo)，還能識(shí)別系統(tǒng)可靠性的薄弱環(huán)節(jié)，更適用于電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估。
　　其次，在總結(jié)國(guó)內(nèi)外電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估研究成果的基礎(chǔ)上，針對(duì)以往貝葉斯評(píng)估法在計(jì)算指標(biāo)過程中，未考慮系統(tǒng)元件發(fā)生聯(lián)合故障事件的可能性問題，編程建立了計(jì)及元件聯(lián)合故障的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，利用GeNIe軟件推理得到了系統(tǒng)的故障狀態(tài)和概率情況；在狀態(tài)評(píng)估時(shí)，

3、建立了以切負(fù)荷量最小為目標(biāo)的最優(yōu)潮流數(shù)學(xué)模型，并采用優(yōu)化潮流算法對(duì)其進(jìn)行求解，有效節(jié)省了仿真時(shí)間。通過編程，仿真驗(yàn)證了該方法的正確性和有效性。
　　第三，在以上研究的基礎(chǔ)上，更進(jìn)一步考慮建立整個(gè)系統(tǒng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法應(yīng)用于發(fā)輸電組合系統(tǒng)的可靠性評(píng)估進(jìn)行了更加深入的研究，提出了一種新的建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的方法。該方法從系統(tǒng)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)側(cè)考慮，將其作為中間層節(jié)點(diǎn)引入到元件節(jié)點(diǎn)和系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)中間，根據(jù)其相互間的聯(lián)系建立了發(fā)輸電系統(tǒng)的完

4、整貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。由于網(wǎng)絡(luò)中包含了負(fù)荷節(jié)點(diǎn)，因此該方法為從負(fù)荷節(jié)點(diǎn)側(cè)評(píng)估電力系統(tǒng)的可靠性提供了可能性。
　　由于上述發(fā)輸電系統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的節(jié)點(diǎn)連接關(guān)系過于復(fù)雜，不利于系統(tǒng)決策者直觀地進(jìn)行結(jié)果分析。為解決這一問題，本文利用互信息理論，計(jì)算出節(jié)點(diǎn)間依賴關(guān)系的強(qiáng)弱性質(zhì)，消去網(wǎng)絡(luò)中部分對(duì)可靠性分析影響重要程度較低的元件（或節(jié)點(diǎn)），保證結(jié)果準(zhǔn)確的同時(shí)簡(jiǎn)化了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在仿真中通過概率分析，分別得到系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)和負(fù)荷節(jié)點(diǎn)角度下的元件故障概