在線軟件系統(tǒng)的失效預(yù)測.pdf

1、隨著對計算機(jī)軟件系統(tǒng)需求的增加，它的復(fù)雜程度也變的越來越大，而且它的失效行為在一定程度上是難以預(yù)測的。準(zhǔn)確的預(yù)測失效可以有助于緩解計算機(jī)軟件系統(tǒng)失效帶來的負(fù)面影響。然而，已經(jīng)提出的大部分在線失效預(yù)測方法不能提供令人滿意的預(yù)測準(zhǔn)確率，當(dāng)然，提供準(zhǔn)確的失效預(yù)測仍然是具有挑戰(zhàn)性的。
　　在本文中，提出了一個基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的在線失效預(yù)測方法去提高預(yù)測準(zhǔn)確率。本文方法的核心思想先是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對軟件系統(tǒng)中的變量值進(jìn)訓(xùn)練，并且預(yù)測它們在下一周期

2、的值；然后根據(jù)變量之間的影響關(guān)系，構(gòu)建函數(shù)調(diào)用圖，通過它得到變量之間的非線性函數(shù)關(guān)系；最后驗(yàn)證變量的預(yù)測值之間在一定的誤差范圍內(nèi)是否也滿足這種非線性關(guān)系，如果滿足，則認(rèn)為是正常的，否則，則認(rèn)為發(fā)生失效。為了驗(yàn)證方法的可行性，本文主要做了兩個方面的實(shí)驗(yàn)：對失效時間序列預(yù)測和對卡斯柯鐵路交通系統(tǒng)進(jìn)行在線失效預(yù)測。本文分別從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架和閾值的大小兩個方面進(jìn)行對方法的改進(jìn)，并分別通過精度、查全率、準(zhǔn)確率和F-測度四個評估度量對實(shí)驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行