在線軟件系統(tǒng)的可靠性預測與提高.pdf

1、可靠性是衡量軟件質(zhì)量的重要因素之一，國內(nèi)外對軟件的可靠性預測已經(jīng)做了很多研究工作，大多數(shù)都是通過軟件測試獲取靜態(tài)失效數(shù)據(jù)，并結(jié)合可靠性模型預測軟件的可靠性。由于靜態(tài)可靠性分析過程沒有考慮運行環(huán)境的改變和軟件的動態(tài)行為，所以當環(huán)境變化時，靜態(tài)的可靠性計算方法會導致結(jié)果的不準確。近幾年，已有一些對動態(tài)可靠性的研究工作，如結(jié)合軟件體系結(jié)構(gòu)和動態(tài)數(shù)據(jù)計算在線可靠性，通過軟件運行上下文分析軟件可靠性并通過配置組件進程的方法提高可靠性等。已存在的動

2、態(tài)可靠性分析具有如下的不足之處：一方面，在可靠性預測過程中，單一的預測結(jié)果不能反映軟件不同階段的可靠性，從而導致對軟件運行時可靠性預測的不準確。另一方面，在預測到軟件可靠性下降時，能夠定位出引起軟件故障的錯誤組件，并通過有效措施調(diào)節(jié)提高可靠性的工作不多。
　　針對以上的缺陷，本文提出了一種新的在線可靠性預測和提高的方法。首先對在線軟件系統(tǒng)的可靠性進行預測評估，通過運行軟件，配置log4j收集獲取相關(guān)動態(tài)參數(shù)，并通過這些動態(tài)參數(shù)和A

3、RIMA模型預測軟件未來失效數(shù)據(jù)，并結(jié)合Nelson模型預測軟件的組件端口可靠性，從而進一步預測整個軟件系統(tǒng)的可靠性。當預測到的軟件未來可靠性低于期望水平時，然后我們提出了基于頻譜的錯誤定位方法定位出故障組件，并自動對軟件系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)進行計劃重配置，從而提高在線軟件系統(tǒng)的可靠性。最后，本文通過一個實例，構(gòu)建一個在線購物系統(tǒng)驗證我們提出方法的有效性。
　　本文的貢獻點如下：
　?。?）提出了一種新的對在線軟件系統(tǒng)的動態(tài)可靠性進