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1、航天繼電器在國(guó)防系統(tǒng)及航天領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用,航天繼電器的可靠性預(yù)測(cè)關(guān)乎航天安全性。本文基于航天繼電器自身的特征,選用了多種方法對(duì)其壽命及可靠性進(jìn)行預(yù)測(cè),研究工作如下:
(1)基于回歸退化模型的航天繼電器壽命預(yù)測(cè)?;谶x定的航天繼電器的5個(gè)性能參數(shù),以回歸退化模型為基礎(chǔ),建立了繼電器的壽命預(yù)測(cè)模型。研究發(fā)現(xiàn):該模型的預(yù)測(cè)結(jié)果可較準(zhǔn)確地體現(xiàn)繼電器性能參數(shù)的趨勢(shì)性,但不能體現(xiàn)非平穩(wěn)性,即不能對(duì)其波動(dòng)分量進(jìn)行處理。
(2
2、)基于小波包-混沌模型的航天繼電器壽命預(yù)測(cè)。對(duì)小波包變換方法及混沌模型進(jìn)行了改進(jìn),在此基礎(chǔ)上對(duì)繼電器的性能參數(shù)數(shù)據(jù)先進(jìn)行多尺度分解,得到數(shù)據(jù)的高低頻時(shí)序分量,然后基于混沌模型對(duì)高低頻時(shí)序分量分別進(jìn)行預(yù)測(cè),即得到各高低頻時(shí)序序列的混沌預(yù)測(cè)結(jié)果,之后基于小波包重構(gòu)方法對(duì)各個(gè)混沌模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行合成,得到最終預(yù)測(cè)結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn):該算法預(yù)測(cè)出的繼電器壽命曲線比較精準(zhǔn),并能充分體現(xiàn)繼電器性能的波動(dòng)特征,但該方法也有其局限性,即給出的只是繼電器的壽
3、命預(yù)測(cè)曲線,并不能從數(shù)值上看出處于工作中的繼電器的失效狀態(tài)及其程度。
(3)基于高斯混合模型的航天繼電器壽命預(yù)測(cè)。對(duì)高斯混合模型進(jìn)行改進(jìn),基于改進(jìn)后的模型獲得航天繼電器壽命的預(yù)測(cè)值。研究發(fā)現(xiàn):改進(jìn)后的高斯混合模型具有對(duì)非平穩(wěn)時(shí)間序列的良好處理能力,因此可從數(shù)值上準(zhǔn)確預(yù)測(cè)繼電器的壽命及可靠性,彌補(bǔ)了小波包-混沌預(yù)測(cè)模型等曲線型預(yù)測(cè)模型的缺陷。
綜上,小波包-混沌預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出來(lái)的是一條精確性良好的可靠性曲線,屬于曲線型
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