發(fā)動(dòng)機(jī)加工設(shè)備故障診斷和維修決策研究.pdf

1、本文以發(fā)動(dòng)機(jī)加工設(shè)備的狀態(tài)檢修為研究課題,從設(shè)備可靠性分析、點(diǎn)檢實(shí)施、故障診斷、維修決策等方面著手,提出了發(fā)動(dòng)機(jī)加工設(shè)備開(kāi)展?fàn)顟B(tài)檢修的方法和途徑,文章介紹了狀態(tài)檢修的技術(shù)及方法,從狀態(tài)檢修工作流程入手,建立了本文狀態(tài)檢修的基本框架。結(jié)合本人工作的重點(diǎn),比較詳細(xì)地闡述了故障診斷和維修決策的處理流程。
　　基于規(guī)則專(zhuān)家系統(tǒng)的故障診斷模型,從挖掘眾多數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)系出發(fā),找出各參數(shù)與故障現(xiàn)象的深層次關(guān)系,提取出聯(lián)系規(guī)則,并運(yùn)用到對(duì)設(shè)備的故障

2、診斷工作中去;本文采取了較為實(shí)用的ID3算法,能較快地提取規(guī)則,并用于診斷工作。針對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)加工設(shè)備樣本數(shù)據(jù)的規(guī)則提取,實(shí)現(xiàn)了較快地提取規(guī)則,為發(fā)動(dòng)機(jī)加工設(shè)備的診斷提供了依據(jù)。
　　為了給維修人員提供較好的維修決策建議,建立了一種基于貝葉斯理論的維修決策模型,運(yùn)用貝葉斯理論的概率推理能力,從容易事件發(fā)生的概率推理出較為復(fù)雜事件發(fā)生的概率,以此為理論基礎(chǔ),用抽樣事件后刀具的后驗(yàn)概率更新刀具的先驗(yàn)概率,建立各種維修方案的成本矩陣,在綜合

3、考慮維修安全性的情況下,選取成本最小的決策作為最優(yōu)維修決策。
　　本文還介紹了管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)思想,結(jié)合發(fā)動(dòng)機(jī)加工企業(yè)和設(shè)備實(shí)際,運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、ASP技術(shù)等,開(kāi)發(fā)出一套發(fā)動(dòng)機(jī)加工設(shè)備狀態(tài)維修信息管理系統(tǒng)。系統(tǒng)從設(shè)備可靠性分析、點(diǎn)檢的標(biāo)準(zhǔn)制定及實(shí)施到設(shè)備故障的診斷、維修建議的產(chǎn)生等方面,給出了指導(dǎo)性的流程,規(guī)范了企業(yè)設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)工作。系統(tǒng)提供了人性化的顯示界面,增加了人機(jī)交互的途徑,這些都為企業(yè)的狀態(tài)檢修工作的開(kāi)