基于本體知識的質(zhì)量追溯系統(tǒng)的設計及應用.pdf

1、產(chǎn)品的質(zhì)量安全問題一直是相關(guān)政府部門、企業(yè)和消費者關(guān)注的重點領(lǐng)域,質(zhì)量追溯系統(tǒng)實現(xiàn)對產(chǎn)品全程信息進行質(zhì)量追蹤、追溯的功能,在產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管方面受到了政府和企業(yè)的重視。目前的質(zhì)量追溯系統(tǒng)主要實現(xiàn)對標識目標的各個處理、運輸階段的信息進行記錄,為用戶提供數(shù)據(jù)追溯查詢和目標物品地點的追蹤功能。但對于企業(yè)來說,除了知道物品的處理進度和位置等信息,更希望在發(fā)現(xiàn)質(zhì)量事件時,能夠通過歷史信息自動、快速的找到原因,最快的采取措施,從源頭解決問題,最大程度的

2、降低影響和損失。本文根據(jù)這一需求設計一種自動追溯方案,實現(xiàn)在對歷史信息進行學習的基礎上,利用RFID獲取到相關(guān)信息進行質(zhì)量事件原因的自動追溯,為質(zhì)量追溯系統(tǒng)的發(fā)展提供一個新的研究方向。
　　首先,對產(chǎn)品的生產(chǎn)處理過程和質(zhì)量追溯的特點進行了分析和對比總結(jié),明確了使用隱馬爾可夫模型對質(zhì)量事件原因自動追溯定位的可行性。根據(jù)質(zhì)量追溯對領(lǐng)域知識關(guān)系的需求和過程本體對領(lǐng)域知識結(jié)構(gòu)化、層次化描述的特點,設計了從過程本體中解析領(lǐng)域知識關(guān)系的方法。

3、通過對本體中的知識關(guān)系進行解析和質(zhì)量追溯的需求實現(xiàn)生產(chǎn)流程建模。
　　然后,根據(jù)生產(chǎn)流程建模得到的生產(chǎn)流程結(jié)構(gòu)圖建立質(zhì)量追溯需要的樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),根據(jù)樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將RFID獲取到的歷史信息整理為樣本數(shù)據(jù)。在樣本數(shù)據(jù)基礎上實現(xiàn)隱馬爾可夫模型參數(shù)的學習,為質(zhì)量追溯提供模型基礎。利用隱馬爾可夫模型進行事件原因自動推理定位,同時根據(jù)追溯到的事件原因給出合理的處理建議,最終形成一套完整質(zhì)量事件原因自動追溯定位方案。
　　最后,根據(jù)醫(yī)院消