基于動態(tài)表情識別的情感計算技術(shù).pdf

1、在情感計算技術(shù)中，表情識別作為一種人機(jī)交互的方式，是非常重要的一個研究基礎(chǔ)。而人臉表情是由一段時間內(nèi)臉部肌肉進(jìn)行運動而產(chǎn)生的，并且這些運動在不同的互動模式下會有不同的表情。因此在表情識別中，臉部肌肉之間的時空關(guān)系有著舉足輕重的作用，而當(dāng)前的模型無法高效地捕獲人臉的復(fù)雜全局時空關(guān)系使其未被廣泛應(yīng)用。
　　針對上述問題，本文提出一種特殊的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（區(qū)間代數(shù)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)）用于人臉表情建模，該網(wǎng)絡(luò)是把貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的概率語義和區(qū)間代數(shù)的時序語

2、義結(jié)合起來，不僅能夠捕獲臉部的空間關(guān)系，還能捕獲臉部的復(fù)雜時序關(guān)系，從而能夠更加有效地對人臉表情進(jìn)行識別。且該方法僅利用基于跟蹤的特征且不需要手動標(biāo)記峰值幀（表情最夸張的那一幀），可提高訓(xùn)練與識別的速度。在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫CK+和MMI上進(jìn)行實驗發(fā)現(xiàn)此方法在人臉表情識別中有效提高了準(zhǔn)確率，在兩個數(shù)據(jù)庫上的識別率分別提高到88.1％和62.5%。
　　在上述動態(tài)表情識別方法的基礎(chǔ)上，本文最后設(shè)計了一個和諧人機(jī)交互系統(tǒng)原型，在此系統(tǒng)上虛擬人