版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、我國草地面積遼闊,草地既是發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)的物質(zhì)基礎(chǔ),又是維護(hù)陸地生態(tài)環(huán)境的天然屏障。同時草地也是比較脆弱的生態(tài)系統(tǒng),我國天然草地面臨著面積減少、質(zhì)量下降、草畜矛盾尖銳等問題,僅依賴天然草地已不足以達(dá)到發(fā)展畜牧業(yè)、維護(hù)生態(tài)平衡的要求。而人工草地因其生態(tài)和經(jīng)濟(jì)雙重功能在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具有重要地位和作用,因此適度發(fā)展人工草地勢在必行。但如何構(gòu)建一個合理的人工草地提取模型,準(zhǔn)確、及時地獲取人工草地的地理位置、面積以及分布范圍等基本數(shù)據(jù),對于人工草
2、地的建設(shè)和擴(kuò)大具有重要的現(xiàn)實意義和理論價值。
遙感監(jiān)測具有面積大尺度、時間小尺度的特點,能夠?qū)崟r把握草地資源的狀況,為草地的動態(tài)監(jiān)測與分析管理提供了有力支持。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基于集合論方法,可通過膨脹、腐蝕、開運算、閉運算等運算實現(xiàn)圖像的分析與處理,從而獲得受噪聲干擾較小、圖像邊界清晰的遙感梯度影像,達(dá)到遙感影像邊緣檢測的效果。同時,數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法中的結(jié)構(gòu)元素的合理選取是對物體幾何形狀定量描述的有力手段,它可用來分析圖像中目標(biāo)的幾何
3、特征和結(jié)構(gòu)形態(tài),達(dá)到提取圖像目標(biāo)信息的目的。
本文以內(nèi)蒙古自治區(qū)太仆寺旗研究區(qū),基于Landsat8 OLI遙感影像,采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法構(gòu)建了太仆寺旗人工草地提取模型。首先,對影像進(jìn)行了輻射定標(biāo)、大氣校正、NDVI的計算等預(yù)處理。其次,通過分析人工草地的幾何特征,采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對圖像進(jìn)行了邊緣檢測,得到了邊緣梯度圖,進(jìn)而對其進(jìn)行二值化處理。然后,在二值圖像上,基于圓環(huán)形結(jié)構(gòu)元素構(gòu)建了人工草地提取模型,提取出了形狀規(guī)則的圓形
4、人工草地,與實際人工草地數(shù)目與面積進(jìn)行比較,驗證了提取模型具有較高的精度。同時,對于部分形狀不規(guī)則的人工草地,本文選取BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以上述形狀規(guī)則的人工草地及部分非人工草地對應(yīng)的影像數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,再以整幅影像數(shù)據(jù)為測試集,經(jīng)過訓(xùn)練、測試仿真,提取了整幅影像的人工草地,使得算法精度達(dá)到了更高要求。
本文構(gòu)建的基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的人工草地提取模型有效地提取了太仆寺旗的人工草地,其提取精度較高,按照數(shù)目統(tǒng)計達(dá)83.56%,按照面積統(tǒng)計
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的高分辨率遙感影像道路提取研究.pdf
- 基于形態(tài)學(xué)策略的高分辨率遙感影像道路提取方法研究.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的遙感圖像邊緣信息提取技術(shù)研究.pdf
- 37068.基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的高分辨率遙感影像城市道路提取
- 基于多尺度與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)相結(jié)合的影像分割及提取方法.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的遙感圖像邊緣檢測算法.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的多尺度信息提取方法研究.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的管道缺陷特征提取方法研究.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的形態(tài)濾波算法研究.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的流域遙感圖象邊緣檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于超圖與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的灰度形態(tài)學(xué)新算子.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)稻種紋理特征提取與識別研究.pdf
- 顧及幾何特征的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)高分辨率遙感道路提取方法研究.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和支持向量機(jī)的遙感圖像分割算法研究.pdf
- 基于小波包與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的道路信息提取研究.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的邊緣檢測研究.pdf
- 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)骨架及其提取與重建算法的研究.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和亞像素提取的圖像檢測算法研究.pdf
- 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的高光譜圖像端元提取技術(shù)研究.pdf
- 基于形態(tài)學(xué)和區(qū)域生長的遙感圖像分割方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論