2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著芯片規(guī)模日益增大,芯片上眾處理單元之間的通信機(jī)制逐漸成為了決定芯片性能的關(guān)鍵因素。原來芯片上采用的總線和點(diǎn)到點(diǎn)的互連方式已經(jīng)無法滿足處理單元之間的通信需求,因此產(chǎn)生了二維片上網(wǎng)絡(luò)(Two-dimensionalNetwork-on-Chip,2D NoC)。而2D NoC在功耗、布局布線等方面都已達(dá)到了瓶頸,因而三維片上網(wǎng)絡(luò)(Three-dimensional Network-on-Chip,3D NoC)應(yīng)運(yùn)而生。隨著3D NoC

2、集成度的提高,功耗優(yōu)化問題迫切需要得到解決。映射決定IP(Intellectual Property,IP)核在3D NoC上的位置,好的映射算法能夠有效地降低功耗,因此如何實(shí)現(xiàn)3D NoC映射,并使得功耗最小化的問題逐漸成為3D NoC領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。由于映射問題屬于二次分配問題,是NP難解問題,因此,目前大多數(shù)的映射算法都采用啟發(fā)式算法來尋找最優(yōu)解。
  本文研究了3D NoC映射問題,主要完成了以下工作:首先,將貪心算法與遺

3、傳算法相結(jié)合提出了一種改進(jìn)的遺傳算法,用以解決3D NoC低功耗映射問題,仿真結(jié)果表明,采用改進(jìn)遺傳算法解決3D NoC映射問題可以降低功耗,從總體趨勢來看隨著任務(wù)圖節(jié)點(diǎn)數(shù)的增加功耗降低幅度逐漸增大;其次,針對改進(jìn)遺傳算法中采用的貪心策略計(jì)算量比較大的問題,提出了一種改進(jìn)的貪心策略與遺傳算法相結(jié)合的算法,并稱之為二次改進(jìn)遺傳算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在功耗方面,當(dāng)任務(wù)圖規(guī)模較小時(shí),基于二次改進(jìn)遺傳算法的映射功耗與基于改進(jìn)遺傳算法的映射功耗基本

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