

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、根據傳熱系統(tǒng)的部分溫度輸出信息反求系統(tǒng)的某些未知特征量(如熱物性參數、邊界條件、幾何條件及輸入源項等),構成了傳熱學反問題(Inverse Heat Transfer Problem, IHTP)。傳熱學反問題是一類典型的反演課題。各類傳熱學反問題廣泛存在于能源動力、材料加工、航空航天、生物醫(yī)學、無損探傷等工程領域。
卡爾曼濾波(Kalman Filtering, KF)以系統(tǒng)狀態(tài)空間模型為基礎,利用輸出觀測信息對系統(tǒng)的狀態(tài)參
2、數進行遞歸估計,并使得估計均方誤差達到最小。本文研究了基于卡爾曼濾波的非穩(wěn)態(tài)導熱過程實時反演及應用問題,并針對傳統(tǒng)卡爾曼濾波方法在傳熱系統(tǒng)反演過程中面臨的問題,提出了基于模糊自適應卡爾曼濾波(Fuzzy Adaptive Kalman Filtering, FAKF)和系統(tǒng)降階技術的傳熱過程實時反演及溫度場重構方法。本文的主要研究工作包括:
?、籴槍ΧS非穩(wěn)態(tài)傳熱系統(tǒng),采用能量平衡法建立了對應的狀態(tài)空間模型,獲得了二維非穩(wěn)態(tài)傳熱
3、系統(tǒng)的狀態(tài)向量、狀態(tài)轉移矩陣、輸入矩陣以及觀測矩陣。
?、诋斚到y(tǒng)的噪聲協(xié)方差估計值與實際情況嚴重失配時,采用傳統(tǒng)卡爾曼濾波方法獲得的溫度場實時重構結果將可能出現明顯偏差,甚至無法獲得穩(wěn)定的重構結果。針對該問題,根據系統(tǒng)狀態(tài)估計的觀測誤差及誤差變化率,通過模糊推理單元,實時改變反演過程中卡爾曼濾波的過程噪聲協(xié)方差,建立了基于模糊推理的自適應卡爾曼濾波反演算法,明顯提高了傳熱系統(tǒng)實時反演過程的穩(wěn)定性。
?、壑苯永脿顟B(tài)空間模
4、型和卡爾曼濾波方法重構系統(tǒng)的溫度狀態(tài)面臨的另一個實際困難在于,需要提供足夠的系統(tǒng)溫度測量信息。這一要求在實際工程中無法實現。本文采用集結法(Aggregation Approach)對二維非穩(wěn)態(tài)傳熱系統(tǒng)狀態(tài)空間模型進行降階處理,顯著降低了溫度場重構結果對溫度測點數目的依賴性,能夠根據較少的溫度測量信息重構系統(tǒng)的溫度場。
?、芑谀:赃m應卡爾曼濾波和系統(tǒng)降階技術,建立了一種鍋爐汽包溫度場的實時在線監(jiān)測方法。根據汽包金屬外壁的少量
5、溫度測量信息,對汽包啟動過程中內壁的分布熱流進行實時反演,并實時重構啟動過程中汽包金屬壁溫度場。利用一臺600MW亞臨界鍋爐啟動過程升壓曲線,通過仿真實驗證明了上述方法的有效性。
?、菅芯苛嘶谏鲜瞿:赃m應卡爾曼濾波方法的移動熱源實時反演問題。以激光加工過程的瞬時移動點熱源為例,建立了處理移動熱源系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型。利用本文提出的反演方法,對有移動熱源的傳熱系統(tǒng)的源項進行實時反演,并討論了測量誤差和測點數目以及測點位置等對反演
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于模糊神經網絡自適應Kalman濾波算法的研究.pdf
- 傳熱過程的模型預測反演方法及應用.pdf
- GPS變形監(jiān)測中抗差自適應Kalman濾波應用研究.pdf
- 基于自適應模糊理論的實時視頻傳輸的應用研究.pdf
- 自適應濾波算法研究及應用.pdf
- 模糊自適應濾波器在傳遞對準過程中的應用研究.pdf
- 三維穩(wěn)態(tài)傳熱的模糊反演及應用.pdf
- 基于Delta算子的自適應濾波及應用.pdf
- 自適應濾波算法的研究及應用.pdf
- 基于多率自適應的微波加熱過程的溫度控制研究.pdf
- 基于自適應模糊控制算法的QCS設計及應用.pdf
- 基于無模型自適應的微波加熱過程溫度控制研究.pdf
- 基于模糊自適應PID控制的新型無功補償與濾波裝置.pdf
- 自適應濾波算法及應用研究.pdf
- 基于Kalman濾波的球桿系統(tǒng)模糊控制算法研究.pdf
- 基于DSP的自適應濾波算法研究及應用系統(tǒng)設計.pdf
- 流動及傳熱過程的熵分析.pdf
- 基于自適應濾波器的回聲消除算法研究及應用.pdf
- 自適應濾波器在自適應逆控制中的應用.pdf
- 基于FCS的自適應模糊控制.pdf
評論
0/150
提交評論