面向開放域信息抽取的關(guān)系知識(shí)庫(kù)建立.pdf

1、近年來(lái),許多知識(shí)庫(kù),例如DBpeida、YAGO、Freebase和Zhishi.me,都以鏈接數(shù)據(jù)的形式發(fā)布在萬(wàn)維網(wǎng)上,這些知識(shí)庫(kù)對(duì)于人類瀏覽和機(jī)器訪問都非常有用。然而,較之這些知識(shí)庫(kù)中各種數(shù)量龐大的不同的實(shí)體,其中獨(dú)立的關(guān)系的數(shù)目卻屈指可數(shù)。進(jìn)一步地,這些知識(shí)庫(kù)僅僅從結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù),從而忽視了非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中的隱性知識(shí),而事實(shí)上非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)目前在萬(wàn)維網(wǎng)上數(shù)量巨大且高速增長(zhǎng)。另一方面,開放域信息抽取,比如機(jī)

2、器閱讀和永無(wú)止境的語(yǔ)言學(xué)習(xí)項(xiàng)目,則注重于在萬(wàn)維網(wǎng)尺度下從文本中抽取實(shí)體和他們之間的關(guān)系。在這種背景下,建立一個(gè)面向開放域信息抽取的關(guān)系知識(shí)庫(kù)是對(duì)現(xiàn)有工作的一個(gè)很好的補(bǔ)充。
　　在本文中,我們定義了一個(gè)面向開放域信息抽取的關(guān)系知識(shí)庫(kù)的基本結(jié)構(gòu),并設(shè)計(jì)了建立這樣一個(gè)知識(shí)庫(kù)的基本架構(gòu)。進(jìn)一步來(lái)說(shuō),對(duì)于每一個(gè)關(guān)系,我們的關(guān)系知識(shí)庫(kù)不僅僅包含主語(yǔ)賓語(yǔ)對(duì)作為這個(gè)關(guān)系的示例,同時(shí)也抽取高層次的關(guān)系約束,比如這個(gè)關(guān)系的定義域、值域和依存路徑模式。

3、所有這些信息對(duì)于描述關(guān)系都是非常有效的,即可以用來(lái)作為是對(duì)那些基于實(shí)體的鏈接數(shù)據(jù)的一種補(bǔ)充,也可以用來(lái)作為進(jìn)一步的自然語(yǔ)言處理的訓(xùn)練數(shù)據(jù),或者高質(zhì)量的本體數(shù)據(jù),為了未來(lái)新增數(shù)據(jù)的抽取進(jìn)行服務(wù)。我們的關(guān)系知識(shí)庫(kù)建立過(guò)程是從文本中自動(dòng)地獲取關(guān)系示例和關(guān)系約束的相關(guān)信息,這本身又是借助了開放域信息抽取的概念。因?yàn)殛P(guān)系示例和關(guān)系約束兩者的獲取具有高度的耦合性,我們從文本中抽取了候選信息之后,采用了一種原創(chuàng)的基于期望最大化的算法來(lái)評(píng)估候選信息的可