古代壁畫典型病害交互式標識方法研究.pdf

1、本論文提出一種交互式古代壁畫病害標識方法，在使用超像素和稀疏編碼進行圖像特殊區(qū)域快速識別的基礎上，使用用戶交互技術，提高壁畫標識準確率。
　　本論文提出的方法共分為以下幾步，第一步：用戶框選區(qū)域標注病害區(qū)域，使用字典訓練方法訓練全局的目標字典與非目標字典；第二步：使用超像素方法將想要進行目標標識的目標圖像進行超像素化；第三步：使用貝葉斯模型對超像素塊進行分類得到每個超像素塊的分類結果；第四步：如果目標標識結果沒有達到理想狀態(tài)，用戶

2、重新框選區(qū)域訓練本地目標字典或者非目標字典，返回第三步。本方法使用監(jiān)督式學習產生目標字典，通過交互式學習不同目標特征，可以有效針對不同壁畫不同種類的目標，同時通過使用超像素塊代替原始像素，大大加快算法識別目標速度。
　　通過實驗我們發(fā)現(xiàn)：1）用戶交互式選擇區(qū)域訓練本地字典，能夠提升目標標識準確度。2）本文提出的交互式古代壁畫病害標識方法能夠減弱算法運行時間與圖像像素數的相關性，方法運算時間與圖像超像素個數強相關。將基于超像素和稀疏