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文檔簡介
1、查詢性能預(yù)測的目的是為了在缺少相關(guān)性判斷信息的條件下評估一個檢索系統(tǒng)針對于一個特定的查詢返回的結(jié)果的有效性。查詢性能預(yù)測在信息檢索領(lǐng)域有著許多的應(yīng)用,如查詢優(yōu)化,提高檢索的一致性和分布式信息檢索。這就是近幾年這個問題在信息檢索領(lǐng)域受到相當(dāng)大的關(guān)注的原因。查詢性能預(yù)測也被稱為查詢困難度預(yù)測。
查詢性能預(yù)測方法大致可以分為兩大類:檢索前預(yù)測方法和檢索后預(yù)測方法。檢索前預(yù)測方法在查詢提交給檢索系統(tǒng)之前預(yù)測查詢的性能,它們主要使用了在
2、索引階段收集到的查詢詞項的統(tǒng)計學(xué)特征。因此,這類方法通常計算非??焖?,但是一般沒有檢索后預(yù)測方法準(zhǔn)確。檢索后預(yù)測方法在查詢提交給檢索系統(tǒng)獲得查詢結(jié)果列表之后預(yù)測查詢的性能。這類方法通常更加復(fù)雜,因為需要分析檢索后的結(jié)果文檔。
針對近幾年的查詢性能預(yù)測研究,論文主要做了如下工作:
(1)論文提出了一種綜合考慮排序結(jié)果列表得分量度和差異度的SMV方法來評估查詢的性能。實驗中使用了6個不同的TREC測試集,并將SMV查詢性
3、能預(yù)測方法與3種先進(jìn)的預(yù)測算法進(jìn)行了比較。實驗結(jié)果表明SMV查詢性能預(yù)測方法非常地有競爭力。與其他3種查詢性能預(yù)測算法采用兩兩對比的方式,SMV預(yù)測算法在更多的數(shù)據(jù)集上預(yù)測效果表現(xiàn)地更好。
(2)針對許多基于得分分布的預(yù)測算法都需要提前設(shè)定一個固定的k值的情形,論文提出了一種動態(tài)選取截斷參數(shù)k值的方法。這種方法可以根據(jù)不同的查詢設(shè)置不同的k值。
(3)論文提出了3種基于檢索前的查詢性能預(yù)測算法,同時使用了3種檢索前方
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