信息檢索中的查詢算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，網(wǎng)上信息飛速增長。如何從這些海量信息中檢索出所需要的相關(guān)信息已成為一個非常重要的研究課題。而由于用戶用詞歧義以及查詢條件表達(dá)不完整等現(xiàn)象的存在，傳統(tǒng)信息檢索的結(jié)果難以達(dá)到用戶的查詢目標(biāo)。因此研究信息檢索中的查詢擴(kuò)展技術(shù)，通過對用戶的初始查詢進(jìn)行擴(kuò)展和重構(gòu)，有效的解決此類問題，具有重要的實際意義和一定的理論價值。 本文首先介紹了信息檢索的發(fā)展概況和相關(guān)技術(shù)，分析和比較了幾種典型的查詢擴(kuò)展技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，包括

2、在查準(zhǔn)率、查全率、計算時間和占用空間等方面的性能比較。 針對查詢擴(kuò)展中局部分析方法查準(zhǔn)率不高的缺點(diǎn)，提出一種基于局部類別分析的查詢擴(kuò)展方法。該算法通過分析與用戶查詢密切相關(guān)的文檔，從而得到與查詢相關(guān)的文檔類別，進(jìn)而根據(jù)相關(guān)類別中的文檔用詞與用戶查詢用詞的共現(xiàn)關(guān)系對查詢進(jìn)行擴(kuò)展。通過與傳統(tǒng)的局部分析方法、全局分析方法的實驗對比，結(jié)果表明新算法具有更快的檢索速度和更高的查準(zhǔn)率。 針對傳統(tǒng)的信息檢索模型只能進(jìn)行精確匹配的問題，