基于混合云存儲(chǔ)的網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)儲(chǔ)優(yōu)化算法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性的增長(zhǎng)，存儲(chǔ)系統(tǒng)中的文件種類各種各樣，文件數(shù)目不斷增多，如何應(yīng)對(duì)企業(yè)存儲(chǔ)峰值和機(jī)密數(shù)據(jù)的保存成為當(dāng)前急需解決的一個(gè)問(wèn)題?；旌显拼鎯?chǔ)是公有云和私有云的混合，它既解決了企業(yè)存儲(chǔ)容量不足的問(wèn)題，又為私密數(shù)據(jù)和常用數(shù)據(jù)的保存提供了解決方案?；旌显拼鎯?chǔ)網(wǎng)關(guān)是混合云存儲(chǔ)的關(guān)鍵部分，它作為公有云和私有云數(shù)據(jù)傳輸和交流的紐帶，它的性能直接影響到混合云存儲(chǔ)的性能。因此，對(duì)混合云存儲(chǔ)的網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)存算法進(jìn)行研究和優(yōu)化具有理

2、論和現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文采取一種新的思路對(duì)混合云存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)的轉(zhuǎn)存算法進(jìn)行優(yōu)化。針對(duì)混合云存儲(chǔ)文件的屬性特征和用戶間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，分別設(shè)計(jì)了基于分類決策樹(shù)的相似TBF-K算法和基于用戶網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的PRE-SN算法，從而提供了一種對(duì)文件訪問(wèn)行為的預(yù)測(cè)，為云存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)的轉(zhuǎn)存提供緩存依據(jù)?；诜诸悰Q策樹(shù)的相似TBF-K算法主要是利用文件的元數(shù)據(jù)信息來(lái)建立文件存儲(chǔ)地點(diǎn)預(yù)測(cè)模型，從而為未分類文件的轉(zhuǎn)存提供決策依據(jù)。它首先利用ID3算法得出文件各個(gè)屬性

3、的信息增益，建立最優(yōu)文件屬性分類決策樹(shù)，決策樹(shù)的葉子節(jié)點(diǎn)是具有相似屬性的文件集合。然后計(jì)算未分類文件與文件集合中文件的相似性，并取相似度最高的K個(gè)文件的類別屬相為未分類文件的類別屬性?；谟脩艟W(wǎng)絡(luò)關(guān)系的PRE-SN算法將預(yù)測(cè)熱點(diǎn)文件的重點(diǎn)放在混合云存儲(chǔ)的用戶網(wǎng)絡(luò)關(guān)系上。定義用戶的相對(duì)網(wǎng)絡(luò)中心度來(lái)表示用戶網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的多少，在轉(zhuǎn)儲(chǔ)的時(shí)候，用戶的網(wǎng)絡(luò)中心度越高，則盡可能多地將該用戶的文件轉(zhuǎn)存在本地。相反的，關(guān)系度不高的用戶，則將其大部分甚至全部