基于多元線性參數(shù)的光照一致性研究.pdf

1、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中占據(jù)著重要的研究地位，在軍事教育、娛樂游戲、數(shù)字營銷和工業(yè)生產(chǎn)中有著廣泛的應(yīng)用前景。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中，真實(shí)場(chǎng)景與虛擬物體間的融合過程是決定性的，而光照一致性是這個(gè)融合過程中核心的部分。與室內(nèi)場(chǎng)景簡(jiǎn)單的光源狀況和靜態(tài)的幾何場(chǎng)景不同，室外場(chǎng)景光源狀況復(fù)雜，幾何場(chǎng)景也呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)性，因此需要一個(gè)實(shí)時(shí)高效的算法對(duì)室外場(chǎng)景的光照參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，從而實(shí)現(xiàn)室外場(chǎng)景的光照一致性。
　　針對(duì)室外場(chǎng)景光照參數(shù)的估計(jì)，給出了基于多

2、元線性參數(shù)的解決方案。方案可以分為基圖像分解階段，圖像預(yù)處理階段和光照參數(shù)估計(jì)階段?；鶊D像分解是在分析了室外光照的特點(diǎn)之后，在太陽位置固定的情況下，建立的太陽光和天空光光照強(qiáng)度之間的多元線性模型。圖像預(yù)處理階段主要是為了保證圖像數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性，分為小波去噪和光敏感區(qū)域選擇兩部分，首先采用基于MATLAB的默認(rèn)閾值法去噪，還原圖像中的真實(shí)信號(hào)，然后采用魯棒性較好的基于統(tǒng)計(jì)的方法來選擇光敏感區(qū)域。光照參數(shù)估計(jì)過程中會(huì)存在大量的計(jì)算數(shù)據(jù)