基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的車輛檢測和分類算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著我國人民生活水平的提高和城市化腳步的加快，城市中的機動車保有量近年來持續(xù)高速增長，導(dǎo)致停車位數(shù)量有限與機動車數(shù)量增長的矛盾日益嚴(yán)峻，造成城市中心區(qū)動態(tài)交通嚴(yán)重?fù)矶?。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks，WSNs)融合嵌入式系統(tǒng)、無線通信、微電子傳感等技術(shù)，具有造價低、功耗低、外形小巧等特點，逐漸被用于智能停車管理領(lǐng)域。
　　 目前基于WSNs的路邊停車檢測技術(shù)并不成熟，通過調(diào)研國內(nèi)外現(xiàn)有的科研成果

2、，該技術(shù)面臨的關(guān)鍵問題是車輛檢測誤判率高，檢測算法實用性低，未針對路邊停車場進(jìn)行試驗，且并未有完整的包含車位、車速、分型等的一整套系統(tǒng)設(shè)計。
　　 本文在深入討論交通需求和現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出一套包含車位檢測、車速測試、車輛分型的路邊停車管理系統(tǒng)(Street Parking System)。
　　 主要包括三部分內(nèi)容:
　　 一、分析、處理地磁傳感器的信號，設(shè)計循環(huán)檢測狀態(tài)機，提出一種基于無線網(wǎng)絡(luò)的差值過濾的

3、實時車輛檢測方案，實驗論證此方案可行;為了完成精準(zhǔn)檢測，提出一種基于Harr小波變換的后處理車輛檢測算法。結(jié)合兩種算法，可達(dá)到精確的檢測結(jié)果。
　　 二、基于第一部分的車輛檢測算法，采用四傳感器陣列，提出一種雙車道車輛速度及行駛方向的檢測算法;然后提出一種基于決策樹初次分類，K鄰近算法細(xì)分的車輛分型算法，實驗證明算法行之有效并取得較好的分類效果。
　　 三、搭建原型的停車管理平臺(Parking Management S