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文檔簡(jiǎn)介
1、鋁土礦泡沫浮選是“選礦-拜耳法”氧化鋁生產(chǎn)工藝中的一道重要工序。浮選過(guò)程主要通過(guò)“人眼觀察,人手觸摸”的方式來(lái)判斷浮選狀況以完成浮選操作,該方式極大地限制了浮選過(guò)程的優(yōu)化運(yùn)行,導(dǎo)致了金屬資源的浪費(fèi)。因此,研究泡沫的特征狀態(tài),開發(fā)基于機(jī)器視覺(jué)的礦物浮選泡沫監(jiān)測(cè)系統(tǒng),具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
鋁土礦精選浮選效果直接決定礦物品位的高低,精選泡沫具有細(xì)小、易破碎等特點(diǎn),因此圖像特征選取顏色及紋理替代常用的泡沫大小,速度等。論
2、文重點(diǎn)研究了泡沫圖像顏色校正和紋理特征提取方法,并將該方法在鋁土礦泡沫浮選監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn),達(dá)到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)浮選品位的目的,為浮選過(guò)程優(yōu)化控制創(chuàng)造了有利條件。
論文主要研究工作及創(chuàng)新性成果如下:
(1)基于現(xiàn)階段鋁土礦泡沫浮選監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究進(jìn)展,針對(duì)惡劣的生產(chǎn)條件和光源設(shè)備存在光衰減的現(xiàn)象,分析了圖像顏色偏移的問(wèn)題。提出了基于自然數(shù)e的指數(shù)函數(shù)的顏色校正方法,通過(guò)線性回歸分別得到R、G、B三個(gè)變量的衰減曲線,并給出泡沫圖像
3、顏色補(bǔ)償函數(shù),實(shí)驗(yàn)證明可較好地校正精選泡沫顏色特征參數(shù)。
(2)基于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用現(xiàn)狀,分析了基于PCA的灰度共生矩紋理特征提取方法的不足,并通過(guò)模糊化隸屬度函數(shù)、簡(jiǎn)化紋理單元分類,提出了基于旋轉(zhuǎn)分類的模糊紋理譜(Rotate ClassificationFuzzy Texture Spectrum,RCFTS)紋理特征提取方法,有效地降低了計(jì)算維度、提高了計(jì)算效率。同時(shí)給出紋理參數(shù)粗糙度和平滑度的定義,描述了泡沫圖像的紋理粗
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