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1、JPEG2000是基于小波變換的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn),因其良好的低比特壓縮性能、能實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)傳輸、可對(duì)感興趣區(qū)域編碼以及良好的魯棒性等優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于遙感、航天航空、醫(yī)學(xué)、軍事、氣象等各大領(lǐng)域[1]。Kakadu是目前JPEG2000算法實(shí)現(xiàn)效率最高的系統(tǒng)之一,依靠其獨(dú)特的三層體系結(jié)構(gòu)極大程度上簡(jiǎn)化了圖像編解碼的復(fù)雜性,并且以面向?qū)ο蠓绞綄?shí)現(xiàn),使其具有良好的可復(fù)用性。但是隨著科技的發(fā)展,尤其在航空航天和軍事領(lǐng)域,對(duì)圖像的解壓縮具有較高的速度要求
2、,目前基于CPU的解決方案成本較高效率較低,難以滿足實(shí)際需求。
CPU中緩存與控制器單元消耗了大部分的晶體管資源,而圖形處理器GPU將更多的晶體管資源用于了邏輯運(yùn)算,因此計(jì)算能力相比CPU有很大優(yōu)勢(shì),適合大規(guī)模并行運(yùn)算。為了提高基于Kakadu的圖像解壓縮系統(tǒng)效率,滿足實(shí)際應(yīng)用需求,本文提出了一種基于Kakadu的JPEG2000解碼系統(tǒng)的GPU并行優(yōu)化方案,將Kakadu解碼系統(tǒng)的解碼核心部分使用高性能并行計(jì)算技術(shù)在GPU上
3、實(shí)現(xiàn)。
本文介紹了JPEG2000圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)、GPU的發(fā)展過程和CUDA編程,然后對(duì)基于Kakadu的JPEG2000解碼系統(tǒng)進(jìn)行GPU并行優(yōu)化,主要工作有:
1、Tier2部分的高性能并行實(shí)現(xiàn)。Tier2模塊主要分為三部分:包頭解析,tile頭解析,碼流組織。本文采用線程級(jí)并行方案,對(duì)碼流組織部分使用不同GPU線程負(fù)責(zé)不同位置的比特搬移,線程之間相互并行的方法實(shí)現(xiàn)。
2、Tier1部分的高性能并行實(shí)現(xiàn)。
4、Tier1解碼使用碼塊級(jí)并行解碼,各碼塊之間相互獨(dú)立,使用一個(gè)GPU線程塊解碼一幅圖像,線程塊中的一個(gè)線程解碼圖像的一個(gè)碼塊,進(jìn)行碼塊之間的并行。
3、小波逆變換部分的高性能并行實(shí)現(xiàn)。采用圖像內(nèi)部行與行之間并行,圖像與圖像之間串行操作。小波逆變換包括四個(gè)步驟,預(yù)縮放,垂直濾波,水平濾波器,后縮放。將每個(gè)部分通過線程級(jí)并行來加速。將GPU的線程塊的數(shù)目設(shè)定圖像行數(shù)。用一個(gè)GPU線程塊處理一行,完成行之間的并行,用一個(gè)線程處理一個(gè)
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