JPEG2000算法中小波模塊的GPU并行優(yōu)化設(shè)計(jì).pdf

1、作為新一代的靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn),JEPG2000支持多分辨率漸進(jìn)、感興趣區(qū)域編碼,且具有較好的容錯(cuò)性。然而JPEG2000算法本身復(fù)雜度較高,在一些特定的應(yīng)用中,要求實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)的壓縮,這就需要對(duì)JPEG2000算法進(jìn)行優(yōu)化,加速處理過程。圖形處理單元GPU的迅速發(fā)展,尤其是借助NVIDIA公司發(fā)布的CUDA開發(fā)架構(gòu),GPU的開發(fā)難度有效降低,給JPEG2000算法的優(yōu)化提供了新的途徑。
　　 本文首先介紹了JPEG2000編碼算

2、法的基本原理、GPU(Graphic Processing Unit)和CUDA(Compute Unified Device Architecture)的工作原理,以及使用CUDA對(duì)程序進(jìn)行優(yōu)化的基本步驟。隨后,通過對(duì)JPEG2000算法中小波模塊的分析,結(jié)合CUDA并行架構(gòu)的特點(diǎn),提出了一種CPU+GPU異構(gòu)并行的小波加速方案,并加以實(shí)現(xiàn)。最后,對(duì)本文提出的小波加速后的JEPG2000程序與原始程序在編碼速度和重構(gòu)圖像的質(zhì)量等方面進(jìn)