JPEG2000算法中EBCOT解碼的GPU并行優(yōu)化設計.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、作為新一代的靜止圖像編碼標準,JPEG2000的壓縮效果明顯優(yōu)于JPEG標準,而且用戶可以根據(jù)需要截斷壓縮碼流,獲得不同質(zhì)量的恢復圖像,這使得它被廣泛應用于各個領域。此外,它支持漸進傳輸和感興趣區(qū)域(ROI)編碼。傳統(tǒng)的GPU只負責圖形渲染,但其強大浮點數(shù)編程和計算能力,使得GPU成為理想的并行處理器,越來越多的科研機構開始利用GPU的并行處理能力進行非圖形繪制方面的科學計算研究。
　　本文首先描述了JPEG2000編碼算法的基本

2、原理、GPU架構和CUDA體系結(jié)構。隨后對JPEG2000算法中EBCOT解碼模塊進行了分析,結(jié)合GPU的并行架構,提出了一種基于GPU的EBCOT解碼并行優(yōu)化設計方案,并加以軟件實現(xiàn)。最后,對優(yōu)化前后的JPEG2000解碼程序在解碼速度和恢復圖像質(zhì)量等方面進行了相應的測試和性能分析。測試結(jié)果表明,EBCOT優(yōu)化后的JPEG2000解碼程序,性能得到了大幅提升,且恢復圖像的PSNR與JPEG2000解碼的CPU程序結(jié)果一致,圖像質(zhì)量沒有

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