基于Multi-Agent的移動(dòng)個(gè)性化探索關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)的快速發(fā)展，移動(dòng)搜索以其便利性、準(zhǔn)確性、個(gè)性化等突出優(yōu)點(diǎn)備受關(guān)注。如何利用移動(dòng)設(shè)備從海量信息中檢索出有用的信息已成為一個(gè)非常重要的研究課題。由于移動(dòng)用戶查詢用詞與文檔關(guān)鍵詞匹配程度較低，導(dǎo)致查詢的結(jié)果并不理想，提供的內(nèi)容也沒有針對(duì)性，難以滿足用戶的需求。因此，研究如何提高移動(dòng)用戶的個(gè)性化檢索精度就具有了重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。然而要向移動(dòng)用戶提供比較精確的個(gè)性化信息服務(wù)，關(guān)鍵在于了解用戶興趣，并準(zhǔn)確的建立用戶興

2、趣模型。
　　 首先，本文分析個(gè)性化信息服務(wù)與Agent相關(guān)理論，然后，通過(guò)用戶Agent作為建模工具，以用戶為中心，基于領(lǐng)域特征，借助基于主題偏好向量的網(wǎng)頁(yè)差異與檢索名詞的差異化策略等有效方法挖掘出用戶偏好興趣模型。
　　 然后，針對(duì)移動(dòng)用戶的特殊性，給出基于用戶上下文信息擴(kuò)展的移動(dòng)檢索算法，利用移動(dòng)用戶周圍的上下文信息來(lái)擴(kuò)展用戶查詢，該算法基于位置服務(wù)LBS獲取用戶周圍信息，計(jì)算實(shí)體與查詢之間相關(guān)性，最后選取相關(guān)性高

3、的詞語(yǔ)來(lái)擴(kuò)展用戶查詢，完善查詢請(qǐng)求并提高了查詢結(jié)果的查準(zhǔn)率。
　　 接下來(lái)，研究個(gè)性化排序算法，加入結(jié)果反饋機(jī)制，結(jié)合模型給出針對(duì)移動(dòng)用戶的個(gè)性化搜索算法，優(yōu)化檢索結(jié)果的排序，能針對(duì)不同用戶的檢索輸入給出個(gè)性化的領(lǐng)域檢索服務(wù)輸出，把用戶感興趣的網(wǎng)頁(yè)置于前面，能有效的提高搜索的精確度，并根據(jù)相關(guān)反饋機(jī)制更新用戶興趣模型。
　　 最后，利用智能Agent其自治性、學(xué)習(xí)性及通信協(xié)調(diào)等特性設(shè)計(jì)移動(dòng)個(gè)性化搜索引擎原型，將龐大而又復(fù)