基于Multi-Agent的動態(tài)負載平衡技術研究及應用.pdf

1、隨著信息科技的進步和通信技術的不斷發(fā)展,計算機技術已發(fā)展到以網(wǎng)絡為中心的信息交互時代。網(wǎng)絡服務站點也不再局限于提供HTTP、FTP等傳統(tǒng)類型的服務,新的服務類型如流媒體音視頻、網(wǎng)絡游戲等也隨處可見。隨著網(wǎng)絡服務多樣化、信息海量化和用戶數(shù)據(jù)交互實時化,各網(wǎng)絡服務提供者面臨的問題是如何滿足日益增長的用戶海量訪問請求。
　　 然而隨著信息技術的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡服務的瓶頸己不再是網(wǎng)絡本身的通信質量,而是服務器的性能。傳統(tǒng)的單一服務器系統(tǒng)處

2、理用戶請求的能力非常有限,重新購買大型的服務器會使原有服務器閑置,造成資源浪費。
　　 基于上述需求,構建高性能和高可用性的服務器成為解決此問題的關鍵。集群系統(tǒng)能夠充分利用現(xiàn)有服務器實現(xiàn)較高性能的計算系統(tǒng),并通過各服務實體的協(xié)同合作完成任務的實時處理。它具有自治性、并行性、擴展性和透明性等一系列優(yōu)點,已成為一種有效的并行/分布式計算資源,受到廣泛的歡迎。如何充分有效地利用集群系統(tǒng)資源,以及如何縮短用戶請求響應時間是我們需要解決的

3、重點問題。負載平衡技術是解決此問題的有效途徑。
　　 本文在研究集群技術、負載平衡技術及Agent技術的基礎上,利用轉移策略、選擇策略、定位策略、信息策略等負載平衡策略,設計了一種基于Multi-Agent的動態(tài)負載平衡算法,采用集中式調度策略,以JADE平臺為試驗床,將啟發(fā)式調度策略與主動式調度策略相結合,設計實現(xiàn)請求解析Agent、負載信息收集Agent、負載信息監(jiān)測Agent、負載遷移Agent、參數(shù)調整Agent等協(xié)作實