2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,人們?cè)谌粘I钪袑?duì)動(dòng)畫的需求越來(lái)越多。通過(guò)對(duì)眾多動(dòng)畫作品進(jìn)行觀察可以發(fā)現(xiàn),其中很多不同角色所表現(xiàn)出來(lái)的動(dòng)作姿勢(shì)都十分相像,這種給不同角色繪制類似動(dòng)作的重復(fù)勞動(dòng)降低了動(dòng)畫制作的效率。
  本文針對(duì)動(dòng)畫中角色不同但動(dòng)作相似的特點(diǎn),提出了一種新的獲取角色動(dòng)作數(shù)據(jù)的方法,并首次實(shí)現(xiàn)了將二維動(dòng)畫視頻中的角色動(dòng)作應(yīng)用到新角色中去的功能。本文的主要研究工作如下:
  (1)提出了一種新的組合方法對(duì)二維

2、卡通動(dòng)畫中的源角色進(jìn)行關(guān)鍵幀提取。本文在針對(duì)二維卡通動(dòng)畫的特點(diǎn)進(jìn)行分析后,首先在圖割法的基礎(chǔ)上將動(dòng)畫中源角色的輪廓分割出來(lái),再運(yùn)用BPR算法對(duì)該輪廓進(jìn)行骨架提取,最后運(yùn)用基于骨架端點(diǎn)的最短路徑法將關(guān)鍵幀骨架提取出來(lái)。該組合方法不僅實(shí)現(xiàn)了源角色關(guān)鍵幀提取的功能,還利用骨架在最大程度上保留了源角色的運(yùn)動(dòng)信息,為下文運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的獲取做好了充足準(zhǔn)備。
  (2)提出了一種新的骨架運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)獲取方法。該方法首先對(duì)選定的初始骨架進(jìn)行特征點(diǎn)設(shè)定,然

3、后從該骨架開始依次與相鄰的骨架進(jìn)行匹配,得出每個(gè)骨架上對(duì)應(yīng)的特征點(diǎn),接著利用正向運(yùn)動(dòng)學(xué)的理論在特征點(diǎn)的基礎(chǔ)上提取出骨架運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),最后將獲取的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用于目標(biāo)角色使其生成相應(yīng)的動(dòng)作。該方法對(duì)目標(biāo)角色的選取要求比較簡(jiǎn)單,僅需目標(biāo)角色的動(dòng)作與任一源關(guān)鍵幀角色動(dòng)作相仿即可,對(duì)與源角色大小和方向不一致的目標(biāo)角色也同樣適用。
  (3)在本文的基礎(chǔ)上首次實(shí)現(xiàn)了一種將二維動(dòng)畫視頻中的角色動(dòng)作進(jìn)行重用的應(yīng)用。由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,該應(yīng)用基本實(shí)現(xiàn)了預(yù)期

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