基于改進(jìn)PGSA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器故障綜合診斷仿真研究.pdf

1、文中闡述了電力變壓器故障診斷的機(jī)理及其特征、人工智能技術(shù)在變壓器故障診斷中的應(yīng)用和國內(nèi)外發(fā)展概況，分析了電力變壓器故障產(chǎn)生的原因、現(xiàn)象和機(jī)理間的非線性關(guān)系，提出了采用PGSA結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)變壓器故障類型進(jìn)行診斷的方法。
　　 文中從研究PGSA（模擬植物生長算法）本身算法的原理特征及存在的不足出發(fā)，引入文化算法對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，設(shè)計(jì)出文化算法改進(jìn)PGSA的結(jié)構(gòu)圖與模型，為之后進(jìn)行改進(jìn)PGSA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行變壓器故障類型診斷提供了理論支

2、撐。改進(jìn)PGSA在搜索過程中獲取和積累有關(guān)的搜索空間知識(shí)，并自動(dòng)地控制搜索過程來求得全局最優(yōu)解，最后結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于變壓器故障診斷研究。文中針對(duì)該故障診斷模型，建立5-16-5結(jié)構(gòu)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型，調(diào)用MATLAB7.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)PGSA優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于變壓器故障診斷能有效的提高診斷速度及準(zhǔn)確率，克服傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練時(shí)間與精確度上的不足，該方法提高了變壓器典型故障的診斷性能，并能有