程序性細(xì)胞死亡的算法模擬在鋼鐵產(chǎn)能規(guī)劃中的研究.pdf

1、產(chǎn)能規(guī)劃是關(guān)系到從企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)到企業(yè)生產(chǎn)控制的整體優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)著連接企業(yè)管理與實(shí)際生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)。全面準(zhǔn)確有效的鋼鐵產(chǎn)能規(guī)劃，有助于鋼鐵企業(yè)減少不良生產(chǎn)、提高生產(chǎn)效率、降低實(shí)際成本以及提升企業(yè)的整體調(diào)控能力。近年來(lái)，我國(guó)總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩、結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，鋼鐵行業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩超乎想象，利潤(rùn)不足1％；加之自2013年起我國(guó)中東部地區(qū)先后遭遇多次大范圍持續(xù)霧霾天氣，首要源頭之一的鋼鐵行業(yè)更是備受責(zé)難，致使原本舉步維艱的鋼鐵行業(yè)面臨的局面變得

2、更為復(fù)雜，國(guó)家相關(guān)污染治理政策與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等政策已然不能被忽視，亟需有效壓縮產(chǎn)能、主導(dǎo)鋼鐵產(chǎn)能規(guī)劃的方法進(jìn)行科學(xué)指導(dǎo)與實(shí)施。
　　本文提出了應(yīng)用模擬程序性細(xì)胞死亡改進(jìn)后的遺傳算法進(jìn)行解決鋼鐵產(chǎn)能規(guī)劃問(wèn)題的方案，論文首先對(duì)遺傳算法進(jìn)行介紹，然后針對(duì)以遺傳算法的過(guò)早收斂缺陷進(jìn)行討論；并對(duì)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)，通過(guò)模擬生理學(xué)最新研究成果的程序性細(xì)胞死亡的基因控制理論，改進(jìn)基本遺傳算法后，對(duì)基本遺傳算法中的適應(yīng)度函數(shù)人工模擬基因ced-3、

3、ced-4、ced-9的生理學(xué)作用，控制包含優(yōu)秀基因的細(xì)胞不會(huì)因?yàn)榭傮w表現(xiàn)偏差而過(guò)早被細(xì)胞淘汰時(shí)消亡，既增強(qiáng)了包含該種基因的細(xì)胞保存下來(lái)的比率，又增加了種群的基因的多樣性，有效的控制與避免了“早熟”現(xiàn)象，算法也就進(jìn)一步能夠收斂到全局最優(yōu)解；同時(shí)，在程序性細(xì)胞死亡的基因控制的模擬過(guò)程中，通過(guò)將適應(yīng)度函數(shù)中的多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行子函數(shù)分解，將評(píng)價(jià)因子單獨(dú)分別進(jìn)行判斷后，算法模擬將不再只得到單一的最優(yōu)解，而是在原有基礎(chǔ)上得到若干個(gè)全局次優(yōu)解。對(duì)程序性

4、細(xì)胞死亡的算法模擬在鋼鐵產(chǎn)能規(guī)劃中的應(yīng)用從策略角度進(jìn)行分析研究。在實(shí)際的企業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃、項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程中，決策規(guī)劃者往往需要考慮的是眾多紛繁的影響因素，不僅僅也不可能是某種情況下的一成不變的單一優(yōu)化，將關(guān)鍵的多種指標(biāo)有機(jī)而高效的進(jìn)行評(píng)估之后進(jìn)行決策，才是決策者能夠達(dá)到最完美結(jié)果的必由之路。因此，在實(shí)際生產(chǎn)規(guī)劃、項(xiàng)目建設(shè)中，進(jìn)行全局最優(yōu)解與全局次優(yōu)解的全方面的、多維度的綜合性優(yōu)化篩選就成為了對(duì)規(guī)劃者的必然要求。在基本遺傳算法求解綜合性優(yōu)化問(wèn)題