精密矯直行程預(yù)測方法與應(yīng)用研究.pdf

1、壓力矯直法是目前研究最多的矯直方法之一，也是應(yīng)用最廣泛的一種矯直方法。實現(xiàn)工件高精度矯直的基礎(chǔ)是矯直工藝理論，而其中最關(guān)鍵的技術(shù)是對矯直行程的計算，它直接影響矯直精度。本文的研究目的是針對現(xiàn)有的矯直設(shè)備，建立一種精密矯直行程預(yù)測方法，為實現(xiàn)矯直系統(tǒng)的智能控制奠定基礎(chǔ)。
　　 本文從現(xiàn)有的壓力矯直理論出發(fā)，以本課題組已有的矯直設(shè)備——全自動精密矯直機為基礎(chǔ)，提出了矯直行程預(yù)測的理論模型。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）技術(shù)分析了材料性能

2、參數(shù)準確獲取的問題，提出了一種應(yīng)用材料參數(shù)在線識別的精密矯直行程預(yù)測控制方法。研究內(nèi)容主要包括:
　　 首先:以材料力學和彈塑性理論為基礎(chǔ)，分析了已有壓力矯直中的經(jīng)典模型——載荷-位移模型在壓力矯直中的應(yīng)用并推導(dǎo)其數(shù)學模型的建立過程。針對載荷-位移數(shù)學模型建模過程中無法求解塑彎比與彈區(qū)比函數(shù)的反函數(shù)從而影響精確建模的問題，提出了一種數(shù)值分析的解決方法。
　　 其次:利用載荷-位移模型提出用于矯直行程預(yù)測的初始撓度-矯直行

3、程預(yù)測模型，并編程實現(xiàn)。設(shè)計彎曲實驗驗證該模型的可行性。
　　 再次，建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線識別模型和遺傳算法優(yōu)化的BP網(wǎng)絡(luò)在線識別模型，用MATLAB編程實現(xiàn)并顯示運行結(jié)果。針對遺傳算法訓練結(jié)果中預(yù)測輸出誤差同步的問題，改變BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，采用單預(yù)測輸出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高精度。
　　 最后，在現(xiàn)有矯直設(shè)備與矯直工藝的基礎(chǔ)上分析了提出一種精密矯直行程預(yù)測控制模型。該模型由行程預(yù)測模型計算矯直行程，由矯直工藝參數(shù)數(shù)據(jù)庫和在線