組合預(yù)測方法及其應(yīng)用研究.pdf

1、摘要／由于多種因素的影響，預(yù)測對象可能是一個復(fù)雜的社會系統(tǒng)或經(jīng)濟系統(tǒng)。傳統(tǒng)的單個預(yù)測模型對其進行預(yù)測的缺陷表現(xiàn)為信息源的不廣泛性以及對模型設(shè)定形式敏感性等。因此采用單個預(yù)測模型進行預(yù)測往往難以達到較為理想的預(yù)測效果。為了分散預(yù)測的風(fēng)險，1969年組合預(yù)測方法應(yīng)運而生。卜ff最近十幾年以來，國內(nèi)外預(yù)測學(xué)者非常重視組合預(yù)測方法的研究，7也取得一系列的研究成果。這表明組合預(yù)測是一個有研究價值的課題。但是組合預(yù)測方法產(chǎn)生的歷史并不長，其模型和理

2、論研究還不完善，有必要進一步加強研究。這對進一步豐富組合預(yù)測方法，發(fā)展預(yù)測學(xué)科的理論以及加強科學(xué)管理等方面具有重要的意義。目前組合預(yù)測方法大多研究的是關(guān)于最小誤差平方和的模型，)本文征此基礎(chǔ)上，)飛黽出了新的組合預(yù)測模型，研究相應(yīng)的基，k7本問題。7第一章介紹了預(yù)測的概念，對定性預(yù)測方法和定量預(yù)測方法進行了評價，綜述了組合預(yù)測方法研究的國內(nèi)外現(xiàn)狀。第二章介紹了組合預(yù)測的分類和幾種常用的非最優(yōu)正權(quán)組合預(yù)測模型權(quán)系數(shù)的確定的方法／同時作者從

3、對策論的觀點出發(fā)，利用合作對策中Shapley值公式，給出組合預(yù)測權(quán)系數(shù)確定方法。另外作者從信息論的觀點出發(fā)，利用信息論中熵值的概念，重新定義預(yù)測誤差序列的變異程度，給出計算組合預(yù)測加權(quán)系數(shù)的一種方法。實例計算結(jié)果令人滿意。)，‘第三章構(gòu)造不同準(zhǔn)則條件下的最優(yōu)組合預(yù)測模型，其中作者提出兩種新的最優(yōu)組合塑型蘧型。I一方面從統(tǒng)計學(xué)的角度考慮，建立以組合預(yù)測誤差的全距為目標(biāo)函數(shù)組合預(yù)測模型，在各單項模型預(yù)測誤差服從正態(tài)分布的情況下，該模型和誤

4、差平方和為準(zhǔn)則的組合預(yù)測模型相比，它們的解近似相等。且具有計算簡單的特點。另一方面基于預(yù)測方法有效度的概念，建立了改進的組合預(yù)測模型。并給出其線性規(guī)劃的解法。該模型具有可比性，能反映不同時間序列預(yù)測有效性。最后也探討了變權(quán)系數(shù)的組合預(yù)測模型。研究了各種模型的解法并以實例進行比較分析。，矗第四章引進預(yù)測有效度的概念，給出其一般的表達形式。f然后作者重點針對基于一階或二階預(yù)測有效度的組合預(yù)測模型，提出了新的伉性組合預(yù)測、預(yù)測方法優(yōu)超和冗余度

5、等概念，指出了簡單平均組合預(yù)測方法至少是非劣性組合預(yù)測：研究其非劣性組合預(yù)測和優(yōu)性組合預(yù)測存在的條件、組合預(yù)測方AbstractForecastingobjectisacomplicatedsocialsystemoreconomicsystembecauseofmanyfactorsTraditionalindividualforecastshavesomeshortcomings，suchaslimitedinformationre

6、sourcesandsensitivitytohypothesisofforecastingmodelItisdifficulttohaveidealforecastingeffectsonsomeoccasionsonlybytraditionalindividualforecastsSocombinationforecastingmethodswereproposedin1969inordertodecreasingforecast

7、ingrisksThecombinationforecastinghasbecomeincreasinglyadvocatedbyforeignandchineseresearchersoverthepastdecadeManypapershavealsobeenpublishedItshowsthatthecombinationforecastinghasbeenavaluableresearchingsubjectHoweverth

8、emodelsandtheoriesofcombinationforecastingareincompleteduetoitsshorthistorySoitisnecessarytostudyfurther，whichcontributestodeveloptheoriesofcombinationforecastingandstrengthenscientificmanagementAtpresentthemodelsofcombi

9、nationforecastingarebasedonminimizingthesumofsquareforecastingerrorsInthisthesis，somenewmodelsareproposedandsomebasicproblemsarestudiedcorrespondingJyInchapterone，theconceptionofforecastingisintroduced，evaluationsofquali

10、tativeandquantitativeforecastingmethodsaregiven，andthepresentstudiesofcombinationforecastingarealsoexplainedInchaptertwo，theclassificationsofcombinationforecastingareintroducedandsomeordinarymethodsofdeterminingweightsar

11、egiventothenon—optimalcombinationforecastingmodelsFrompointofgametheorythemembersofeveryindividualcombinationforecastingmodelareconsideredasacoalitionofcooperativegames，sumofsquareerrorofcombinationforecastingisconsidere

12、dasatotalpayoffItcanbedividedamongthemembersillShapleyvaluesinordertodeterminingweightsofcombinationforecastingInadditiontothis，frompointofinformationtheorythedeviationofforecastingerrorseriesisdefined，basedontheconcepto