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文檔簡介
1、無線通信是遠程醫(yī)療中一個重要的數據通信方式,主要應用于野外探險、移動救護、地質災害、以及遠離城鎮(zhèn)的農村、海島等偏遠地區(qū)的遠程醫(yī)療之中。然而數據傳輸所經過的無線信道通常是多徑衰落的,直接導致接收到的信號發(fā)生嚴重失真,因此為了保證數據的傳輸質量,就需要對信道進行均衡,本文研究的就是面向遠程醫(yī)療數據無線傳輸中的信道盲均衡技術。“盲均衡”這個概念自提出已經有將近40年的歷史了,由于盲均衡過程中避免了使用訓練序列,可以節(jié)省信道資源,提高信道有效利
2、用率,因此受到業(yè)界廣泛的關注,許多經典的盲均衡算法先后被提了出來。本文正是在前人這些理論研究成果的基礎上,結合遠程醫(yī)療數據傳輸的需求特點,對眾多盲均衡算法的原理、性能進行了深入的研究與總結,并提出了一些新的改進算法:
本文對原本需要批處理的子空間(SS)盲均衡算法和線性預測(LP)盲均衡算法提出了各自的自適應實現算法,并進而提出了一個自適應過程中描述盲均衡算法誤碼性能的新的評價參數----瞬時誤碼率。經過仿真實驗比較,結果發(fā)現
3、SS自適應算法的均衡性能最好,在相同的信噪比條件下,不僅瞬時誤碼率低,且僅需要較少的數據就可以獲得較好的均衡效果。另外,鑒于許多經典的盲均衡算法需要已知信道階數,且均衡性能對信道階數較為敏感的問題,本文還對一些常見的信道階數盲估計算法進行了仿真對比,并得到了一些算法選擇方面的經驗與結論。由于遠程醫(yī)療數據傳輸的無線信道環(huán)境通常比較惡劣,符號間干擾比較嚴重,而遠程醫(yī)療通常傳輸的又是關乎人的生命健康的數據信息,對信道盲均衡的實時性及誤碼性能要
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