有效消除光照影響的人臉識別方法.pdf

1、人臉識別技術(shù)是利用人臉?biāo)?dú)有的特征進(jìn)行身份識別的一門計算機(jī)安全技術(shù)，它具有安全性能好、適應(yīng)能力強(qiáng)、非接觸性、方便快捷等優(yōu)點(diǎn)。隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展和提高，人臉識別技術(shù)同時得到了快速發(fā)展和應(yīng)用，范圍更是由專業(yè)化漸趨平民化、廣泛化。在各個人臉識別系統(tǒng)中，光照問題一直是伴隨它們而來的難以解決的問題，有的時候，在不同的光照下，同一個人臉類別中的圖像間的差異可能會大于相同光照下的不同人臉類別中的圖像間的差異，如果發(fā)生這種情況，那便造成了錯誤識別

2、。所以對光照問題進(jìn)行研究，從而提高識別率是十分必要的。本文提出了一種具有健壯性的人臉識別方法，基于三個主要技術(shù)，局部對比度增強(qiáng)；自適應(yīng)特征選擇；變化維數(shù)的特征向量。本文的具體內(nèi)容如下：
　　1.介紹了人臉識別技術(shù)的發(fā)展概況，包括研究背景、研究意義、研究過程、國內(nèi)外現(xiàn)狀及趨勢，并對一些主流方法做了簡要說明。
　　2.在前人所做研究的基礎(chǔ)上介紹了一些對圖像進(jìn)行預(yù)處理的方法，重點(diǎn)介紹了一種名為“局部對比度增強(qiáng)”的方法，通過對圖像進(jìn)

3、行局部對比度增強(qiáng)的運(yùn)算和對它們進(jìn)行自適應(yīng)特征選擇來解決光照變化所帶來的錯誤識別問題。局部對比度增強(qiáng)方法用于突出光照可變條件下的圖像中重要的紋理特征，通過在對數(shù)域重現(xiàn)每個像素的局部對比度來增強(qiáng)圖像的灰度。文中還提出了對于局部對比度增強(qiáng)方法的改進(jìn)。
　　3.根據(jù)判別比的排序來進(jìn)行自適應(yīng)特征提取。特征從所有分區(qū)塊的DCT系數(shù)中被提取，只有一部分的系數(shù)被選擇作為特征。這些系數(shù)在同類中穩(wěn)定，在不同類中卻又具有很好的區(qū)分度。
　　4.支

4、持向量機(jī)將輸入的特征矢量映射到一個高維空間中來執(zhí)行線性分類。通過對分類器提供一組訓(xùn)練數(shù)據(jù)，最佳的超平面可以被確定。超平面可以最小化每個類的風(fēng)險。最終識別結(jié)果由所有候選類投票最大似然所決定。
　　5.在MATLAB平臺上對本文中所述方法進(jìn)行了一系列相關(guān)實(shí)驗(yàn)，并對跟算法有關(guān)的識別率和時間復(fù)雜度的問題進(jìn)行了一系列分析討論，得出了一些相關(guān)結(jié)果和數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)結(jié)果表明了所提出的方法對于光照可變條件具有相當(dāng)?shù)挠行浴?br>　　6.對研究工作進(jìn)行