版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)于亍的研究工作及取得的研究成果據(jù)我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得袋散太誨或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料與我一同工作的閽志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意學(xué)位論文作者簽名:掏多謄、簽字日期:冽多年占月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解孽毅卡嗨有關(guān)保留、使用學(xué)位論文昀規(guī)
2、定,有權(quán)保留并匈國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤,允許論文被查閱和借閱本人授權(quán)遭黼以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行撿索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名:陶奇缸導(dǎo)師簽名:吾一侈衽;t一吾簽字日期:M;年占7月1日簽字日期:≯B年占月日學(xué)位論文作者畢業(yè)去向:工作單位:毫話:通訊地址:鄄編:安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文基于強(qiáng)度傳輸方程的相位恢復(fù)算法研究的
3、重要參數(shù)的計(jì)算進(jìn)行了分析,即強(qiáng)度微分的計(jì)算,將之用于改進(jìn)的多重網(wǎng)格算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法進(jìn)一步提高了抗噪性能。并通過搭建的實(shí)驗(yàn)平臺進(jìn)行了真實(shí)實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能較好的恢復(fù)物體的真實(shí)相位。(4)介紹了基于TIE的相位恢復(fù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括了求解TIE的四種經(jīng)典算法,重點(diǎn)介紹了系統(tǒng)中多重網(wǎng)格算法的實(shí)驗(yàn)操作。該系統(tǒng)軟件界面簡潔,直觀,操作簡單方便,并申請了軟件著作權(quán)。關(guān)鍵詞:相位恢復(fù);強(qiáng)度傳輸方程;相位恢復(fù)系統(tǒng);多重網(wǎng)格算法;網(wǎng)格層
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于波場強(qiáng)度傳輸方程的相位恢復(fù)研究.pdf
- 基于相位恢復(fù)算法的圖像加密研究.pdf
- 基于凸優(yōu)化的稀疏相位恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于即插即用先驗(yàn)的相位恢復(fù)算法研究.pdf
- 相位恢復(fù)算法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于多個(gè)平面的新型相位恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于稀疏表示的多像面相位恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于非線性壓縮感知的相位恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于稀疏表示的魯棒相位恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于相位恢復(fù)算法的ISAR自聚焦成像.pdf
- 基于非線性擴(kuò)散方程的圖像恢復(fù)算法研究.pdf
- 非干涉光場的相位恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于稀疏表示及卡通—紋理模型的相位恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于自適應(yīng)稀疏表示的壓縮感知及相位恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于圖像稀疏表示與非線性壓縮感知的相位恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于云的圖像恢復(fù)算法研究.pdf
- 多波長相位恢復(fù)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于梯度域結(jié)構(gòu)稀疏性的單次測量相位恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于先驗(yàn)信息的圖像恢復(fù)算法研究.pdf
- 基于SMP結(jié)構(gòu)的圖像恢復(fù)算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論