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文檔簡介
1、實時平衡重建是托卡馬克位形控制的基礎,其精度對最終的位形控制質(zhì)量有著重要影響。然而,平衡重建算法是一個十分耗時的算法,特別是在要求精度較高的時候,因此,目前EAST上所采用的RT-EFIT采用的是較為稀疏的33×33網(wǎng)格。本文提出了一個基于GPU并行技術(shù)的平衡重建算法P-EFIT,可以在220μs的時間內(nèi)完成一次65×65網(wǎng)格的反演迭代,滿足高精度實時平衡重建的要求。
本文著重描述了P-EFIT中對平衡重建算法的并行化處理
2、,主要包括塊三對角方程以及三對角方程求解的并行加速,一系列矩陣相乘的并行加速,以及邊界磁通計算方法的并行加速。這些并行算法均針對GPU的硬件特征進行了專門優(yōu)化,獲得了明顯的加速比。
文章中分析了磁測量信號中的隨機誤差對反演質(zhì)量的影響,提出了減少這些影響的數(shù)值處理方法。
本文最后描述了驗證P-EFIT正確性的一系列實驗測試,實驗結(jié)果,在磁測量信號的誤差小于3%的情況下,P-EFIT重建結(jié)果具有足夠的精度,利用T
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