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文檔簡介
1、由于氣體傳感器的交叉敏感特性和響應(yīng)的非線性，單一的氣體傳感器對混合氣體進(jìn)行定性的檢測或定量的檢測是十分困難的，因此通過陣列型的傳感器來進(jìn)行混合氣體檢測，并且通過模式識別技術(shù)，檢測多種氣體成為發(fā)展趨勢，本論文就是在這樣的背景下產(chǎn)生的。本文介紹了基于統(tǒng)計的模式識別和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別兩大類中包含的相關(guān)模式識別方法，通過介紹相應(yīng)算法的數(shù)學(xué)理論和各自的特點，對實際選取的算法具有指導(dǎo)性的意義。具體的內(nèi)容如下：
(1)模式識別算法
2、的實現(xiàn)和設(shè)計
對比主流的嵌入式操作系統(tǒng)后，選定適合本系統(tǒng)的操作系統(tǒng)為Linux的操作系統(tǒng)。并且在Linux系統(tǒng)下，采用Qt-Creator的集成開發(fā)環(huán)境為平臺，利用第三方的類庫，設(shè)計并實現(xiàn)模式識別檢測的控制界面以及通信界面，并將其移植到具體的硬件平臺中。
(2)硬件電路的繪制和搭建
根據(jù)系統(tǒng)的要求，繪制出符合系統(tǒng)的電路圖。選擇三星公司的 S3C6410作為系統(tǒng)的核心，為了使系統(tǒng)更加具有模塊化和穩(wěn)定性，將系統(tǒng)
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