基于圖像處理的蠶繭自動計數(shù)系統(tǒng)的研究.pdf

1、浙江理工大學(xué)學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特別加以標注和致謝的地方外， 論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲 得浙江理工大學(xué)或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與 我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：番季食L簽字日期： W l ≥ 年D ≥月f 驢日摘要在蠶繭抽絲過程中，一等絲是同時

2、將7 “ - 9 個蠶繭抽成一根絲線。這就要對蠶繭的數(shù)目進行實時計數(shù)，傳統(tǒng)的方法是由工人來回不停的走動觀察蠶繭的數(shù)目是否為7 - - ．9 個，這樣的計數(shù)不僅浪費時間，而且很容易造成視覺疲勞，工作效率低且準確率難以保證。因此，開發(fā)出能夠快速、準確的自動計數(shù)系統(tǒng)，不僅能提高生產(chǎn)率，而且還可以提高產(chǎn)品的質(zhì)量，實現(xiàn)蠶繭數(shù)目統(tǒng)計的自動化。為了實現(xiàn)蠶繭自動計數(shù)這個目標，本論文基于圖像處理技術(shù)開發(fā)出一種蠶繭自動計數(shù)系統(tǒng)，包括圖像采集模塊、圖像處理模

3、塊及結(jié)果顯示模塊。本文針對各個模塊的主要研究工作及創(chuàng)新點如下：( 1 ) 圖像采集程序開發(fā)與圖片存儲的研究。采用基于攝像機S D K 開發(fā)圖像采集程序，通過計算機控制攝像機采集一幀圖片到內(nèi)存緩沖區(qū)，并針對此內(nèi)存緩沖區(qū)的圖片數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖像句柄，通過該圖像句柄，實現(xiàn)對圖像的處理，并采用S Q LS e r v e r 2 0 0 0 存儲圖像數(shù)據(jù)，實現(xiàn)快速查詢與分析。( 2 ) 采用基于兩個面積閾值的腐蝕算法改進了傳統(tǒng)基于單閩值先驗知識的腐

4、蝕算法。通過采用兩個面積閾值S l 、S 2 ( S 2 < S 1 ) ，具有判斷準確、處理速度快的特點，解決了由于蠶繭的大小相差比較大，傳統(tǒng)的腐蝕分割造成誤差比較大的問題。實現(xiàn)了快速、高效分割粘連目標物體。( 3 ) 采用4 鄰域與8 鄰域相結(jié)合的方法改進了傳統(tǒng)的只采用一種邊界生成算法。通過在不同次數(shù)的腐蝕過程中，即偶數(shù)次腐蝕采用8 鄰域、奇數(shù)次腐蝕采用4 鄰域的方法，解決了用一種方法生成邊界耗時比較大，提高了邊界生成速度。(